Искусственные иммунные системы Здесь представлены общие сведения и основные алгоритмы работы искусственных иммунных систем. Вся информация об искусственных иммунных системах в данном разделе

Тестирование алгоритмов искусственной иммунной системы: AIS и ClonalG

Тестирование алгоритмов искусственной иммунной системы: AIS и ClonalG

06 мая 2017 • Искусственные иммунные системы

Некоторые эксперименты были проведены для того, чтобы протестировать некоторые из существующих алгоритмов AIS и изучить их возможности. ClonalG и aiNet были выбраны для этого тематического исследования и протестированы на наборе данных о раке. Набор данных состоял из 693 экземпляров, а количество атрибутов — 12. Предсказанный результат этого набора данных представляет собой статус повторения, когда выход указывает на возможность того, что пациент снова получит рак в будущем. Результаты двух экспериментов обсуждаются в следующих разделах.

Гибридные комплексные интеллектуальные системы

Гибридные комплексные интеллектуальные системы

01 мая 2017 • Искусственные иммунные системы

Развитие гибридных интеллектуальных систем (Искусственные иммунные системы. Клональный отбор. Модели иммунных систем) — одна из наиболее интенсивно развивающихся областей. Гибридные системы используют различные вычислительные методы и методы, такие как искусственные нейронные сети, нечеткие системы, искусственные иммунные системы, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы. Основная цель состоит в интеграции различных методов обучения и адаптации для преодоления индивидуальных ограничений и достижения синергетического эффекта посредством сочетания этих методов. Это вносит большой вклад в развитие большого количества новых интеллектуальных систем в последние годы.

Искусственные иммунные системы. Клональный отбор. Модели иммунных систем

Искусственные иммунные системы. Клональный отбор. Модели иммунных систем

21 апреля 2017 • Искусственные иммунные системы

Было разработано несколько искусственных иммунных алгоритмов (Искусственные иммунные системы. Основные понятия), имитирующих теорию отбора клона.

Кастро и Зубен (Castro and Zuben, 2002) предложили клональный алгоритм отбора CLONALG для обучения и оптимизации, CLONALG генерирует популяцию из N антител, каждая из которых определяет случайное решение для процесса оптимизации.

Искусственные иммунные системы (Часть 1)

Искусственные иммунные системы (Часть 1)

17 апреля 2017 • Искусственные иммунные системы

Искусственные иммунные системы (AIS) — это вычислительные парадигмы, принадлежащие к семейству вычислительных интеллектуальных систем, которые произошли от биологической иммунной системой. В течение последнего десятилетия они привлекли большой интерес со стороны исследователей которые стремятся разработать иммунные модели и методы для решения сложных вычислительных и инженерных проблем. В этой работе представлен обзор существующих моделей и алгоритмов AIS с акцентом на последние пять лет.

Часть 3. Алгоритм работы искусственной иммунной системы

31 октября 2013 • Теория

В данной статье приведен алгоритм работы искусственной иммунной системы

Аффинность. Терминология искусственных иммунных систем

Аффинность. Терминология искусственных иммунных систем

31 октября 2013 • Теория

Понятие искусственной иммунной системы было определено в начале текущего тысячелетия учеными де Кастро и Тиммисом как адаптивной системы, в основу которой положена теоретическая иммунология, ее принципы и модели, используемой для решения различных прикладных задач.

Часть 1. Особенности естественных иммунных систем

31 октября 2013 • Теория

Естественная иммунная система состоит из нескольких подсистем, каждая из которых отвечает за выполнение определенных функций. Главная же функция самой иммунной системы в целом – многоуровневая защита против внешних антигенов, основывающаяся на действии врожденных и приобретенных защитных механизмов.

Подкатегории