В списке приведены основные источники, необходимые для изучения того или иного направления искусственного интеллекта. Прикладные аспекты, как правило, раскрываются в научных статьях и других публикациях.

1. Искусственные нейронные сети

#АвторНазваниеДополнительно
1.1. Заенцев И. В. Нейронные сети: основные модели И. В. Заенцев. — Воронеж: Изд-во Воронежского госуд. ун-та, 1999. — 76 с.
1.2. Вороновкий Г. К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности Г. К. Вороновский, К. В. Махотило, С. Н. Петрашев, С. А. Сергеев. — Х.: ОСНОВА, 1997. — 112 с.
1.3. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. — М.: Горячая линия — Телеком, 2006. — 452 с.
1.4. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей/ Р. Каллан. — Москва, Санкт-Петербург, Киев: Издательский дом «Вильямс», 2001. — 287 с
1.5. Джонс М. Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях М. Тим Джонс; Пер. с англ. Осипов А. И. — М.: ДМК Пресс, 2006. — 312 с.
1.6. Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений А. Б. Барский. — М.: Финансы и статистика, 2007. — 174 с.
1.7. Ежов А. А. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе: Учеб. пособие А. А. Ежов, С. А. Шумский. — М.: МИФИ, 1998. — 222 с.
1.8. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации С. Осовский. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 343 с.
1.9. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика Ф. Уоссермен. — М.: Мир, 1992. — 236 с.
1.10. Круглов В. В. Нечёткая логика и искусственные нейронные сети: Учеб. пособие для студентов вузов В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов. — М.: Физматлит, 2001. — 224 с.
1.11. Яхъяева Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети: учеб. пособие Г. Э. Яхъяева. — М.: Интернет-Ун-т Информ. Технологий: БИНОМ. Лаб. знаний, 2008. — 315 с.
1.12. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс С. Хайкин. 2-e изд. Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.

2. Нечёткая логика и теория нечётких множеств

#АвторНазваниеДополнительно
2.1. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. — М.: Горячая линия — Телеком, 2006. — 452 с.
2.2. Джонс М. Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях М. Тим Джонс; Пер. с англ. Осипов А. И. — М.: ДМК Пресс, 2006. — 312 с.
2.3. Круглов В. В. Нечёткая логика и искусственные нейронные сети: Учеб. пособие для студентов вузов В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов. — М.: Физматлит, 2001. — 224 с.
2.4. Батыршин И. З. Основные операции нечёткой логики и их обобщения И. З. Батыршин. — Казань: Отечество, 2001. — 101 с.
2.5. Кофман А. Введение в теорию нечётких множеств в управлении предприятиями А. Кофман, Х. Хил Алуха. — Минск: Вышейш. шк., 1992. — 222 с.
2.6. - Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта [А. Н. Аверкин, И. З. Батыршин, А. Ф. Блишун и др.]; Под ред. Д. А. Поспелова. — М.: Наука, 1986. — 311 с.
2.7. Яхъяева Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети: учеб. пособие Г. Э. Яхъяева. — М.: Интернет-Ун-т Информ. Технологий: БИНОМ. Лаб. знаний, 2008. — 315 с.
2.8. - Прикладные нечёткие системы [К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др.]; Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. — М.: Мир, 1993. — 368 с.

3. Эволюционные вычисления

#АвторНазваниеДополнительно
3.1. Вороновкий Г. К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности Г. К. Вороновский, К. В. Махотило, С. Н. Петрашев, С. А. Сергеев. — Х.: ОСНОВА, 1997. — 112 с.
3.2. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. — М.: Горячая линия — Телеком, 2006. — 452 с.
3.3. Курейчик В. М. Генетические алгоритмы и их применение В. М. Курейчик. — Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002. — 242 с.
3.4. Дасгупта Д. Искусственные иммунные системы и их применение под ред. Д. Дасгупты; пер. с англ. под ред. А. А. Романюхи. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. — 344 с.
3.5. Джонс М. Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях М. Тим Джонс; Пер. с англ. Осипов А. И. — М.: ДМК Пресс, 2006. — 312 с.
3.6. Емельянов В. В. Теория и практика эволюционного моделирования В. В. Емельянов, В. М. Курейчик, В. В. Курейчик. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. — 431 с.
3.7. Гладков Л. А. Генетические алгоритмы: учебник для студентов вузов Л. А. Гладков, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010. — 365 с.

4. Клеточные автоматы

#АвторНазваниеДополнительно
4.1. Тоффоли Т. Машины клеточных автоматов Т. Тоффоли, Н. Марголус. — М.: Мир, 1991. — 280 с.
4.2. Аладьев В. З. Классические однородные структуры: теория и приложения: монография В. З. Аладьев, В. К. Бойко, Е. А. Ровба. — Гродно: ГрГУ им. Я. Купалы, 2008. — 485 с.
4.3. Беркович С. Я. Клеточные автоматы как модель реальности: поиски новых представления физических и информационных процессов С. Я. Беркович. — М.: Изд-во МГУ, 1993. — 109 с.
4.4. Сырецкий Г. А. Информатика. Фундаментальный курс: учеб. для студентов вузов Г. А. Сырецкий. — Т. 1: Основы информационной и вычислительной техники. — СПб.: БХВ-Петербург, 2005. — 822 с.

5. Имитация процессов живой и неживой природы, многоагентные системы

#АвторНазваниеДополнительно
5.1. Джонс М. Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях М. Тим Джонс; Пер. с англ. Осипов А. И. — М.: ДМК Пресс, 2006. — 312 с.
5.2. Макконелл Дж. Основы современных алгоритмов: Учеб. пособие Дж. Макконелл. — М.: Техносфера, 2004. — 366 с.
5.3. Рассел С. Искусственный интеллект. Современный подход С. Рассел, П. Норвиг. — М.: Вильямс, 2007. — 1410 с.