Нечеткая логика и нечеткие множества Нечеткая логика и нечеткие множества. Основные сведения.
Теоретические основы нечеткой логики, примеры использования.

Часть 7. Эффективность систем принятия решений, использующих методы нечеткой логики

11 июля 2014 • Теория

Возможность использования нечеткой логики, использование нечеткой логики, логический контроллер Маmdani, недостатки систем с нечеткой логикой

нечеткий регулятор

Часть 6. Пример: нечеткий регулятор

11 июля 2014 • Теория

Задача управления, нечеткий регулятор, пример регулятора с нечеткой логикой

Нечеткие выводы

11 июля 2014 • Теория

Понятие нечеткого выводазанимает важнейшее место в нечеткой логике Алгоритм Mamdani, Алгоритм Tsukamoto, Алгоритм Sugeno, Алгоритм Larsen, Упрощенный алгоритм нечеткого вывода, Методы приведения к четкости.

Нечеткие отношения

Часть 4. Нечеткие отношения

09 июля 2014 • Теория

Операции над нечеткими отношениями, произведение двух отношений, пересечение двух отношений, сумма двух отношений...

Часть 3. Нечеткая и лингвистическая переменные

07 июля 2014 • Теория

Понятие нечеткой и лингвистической переменных использу­ется при описании объектов и явлений с помощью нечетких мно­жеств.

Часть 2. Операции над нечеткими множествами

Часть 2. Операции над нечеткими множествами

07 июля 2014 • Теория

Логические операции

Включение.Пусть А и В — нечеткие множества на уни­версальном множестве Е. Говорят, что А содержится в В, если Часть 2. Операции над нечеткими множествами

Обозначение: А ⊂ В.

Иногда используют термин доминирование, т.е. в случае, ко­гда А ⊂ В,говорят, что В доминирует А.

Нечеткие множества

04 июля 2014 • Теория

Нечеткое множество- ключевое понятие нечеткой логики. Пусть Е — универсальное множество, х — элемент Е, a R — некоторое свойство. Обычное (четкое) подмножество А универ­сального множества Е, элементы которого удовлетворяют свойству R, определяется как множество упорядоченных пар

А = { μA(x) / },

где μА(х) —характеристическая функция, принимающая значе­ние 1, если х удовлетворяет свойству R, и 0 – в противном случае.

Вступление. Нечеткая информация и выводы

03 июля 2014 • Теория

Пожалуй, наиболее поразительным свойством человеческого интеллекта является способность принимать правильные решения в обстановке неполной и нечеткой информации. Построение моделей приближенных рассуждений человека и использование их в компьютерных системах будущих поколений представляет сегодня одну из важнейших проблем науки.

Подкатегории