Многим известно, что финтех стартапы стремительно подрывают банковский рынок, появляясь как грибы, они очень быстро развиваются и съедают самые аппетитные кусочки финансового пирога.
Поэтому банковские структуры, желающие выжить, стремительно вкладываются в новые технологии, переходят на agile и максимально оптимизируют процессы.
Сегодня рассмотрим святая святых любого Банка, а именно его корпоративный блок. В таких подразделениях самым главным ресурсом являются сотрудники, их компетенция и опыт. Ежедневно на основании их аналитики принимаются тысячи кредитных и инвестиционных решений.
Эксклюзивность и индивидуальность такой работы ставилась под сомнение, но полномасштабная автоматизация подобной аналитики была труднореализуема.
Однако, за последние два года все изменилось, т.к. стали появляться эффективные алгоритмы структурирования большого количества данных и вычленения из них ключевой информации. Эти алгоритмы позволяют сверхмощным компьютерным системам обучаться на сверхбольших массивах данных и находить ключевую информацию, причем по мере своего быстрого обучения делать это все лучше и лучше. То, что компьютеры уже могут распознавать звуки, тексты и видео лучше, чем люди, и обучаться для того, чтобы значительно упрощать процессы принятия сложных решений, заставляет задуматься о возможности делегировать смарт самообучающейся машине функции финансовых аналитиков.
На финансовом рынке уже предпринимаются попытки использования подобных систем, так например, в совете директоров венчурного фонда Deep Knowledge Ventures один из голосов принадлежит аналитической машине с искусственным интеллектом VITAL. Это самообучающаяся программа, которая способна анализировать большие объемы информации по рынку, выделять текущую рыночную конъюнктуру, формировать риск-профиль проекта и давать рекомендации по инвестициям.
И все это она делает за считанные минуты....
В среднем финансовый аналитик 70% рабочего времени тратит на поиск информации, 20% непосредственно на аналитику и 10% — на то, чтобы эту аналитику красиво упаковать понятным образом. Т.о. 70% времени дорогостоящего времени аналитика можно сократить до нескольких минут работы смарт виртуального помощника.
На этот вопрос ответа не знает никто, но то, что виртуальные помощники очень скоро войдут в финансовый мир и смогут существенно повысить качество работы аналитиков — это факт. Они смогут стать хорошим инструментом, позволяющим быстро принимать правильные решения. В результате, те решения, на принятие которых раньше уходили месяцы, будут приниматься за час. Причем большие объемы данных станут фактором, повышающим качество работы этих систем.
Ps: За последние четыре года только в США количество компаний, разрабатывающих решения на основе искусственного интеллекта в финтехе, увеличилось в 20 раз.