Российский учёный Курчатовского НБИКС прокомментировал развитие искусственного интеллекта

История российского искусственного интеллекта начинается с далёкого 1832 года. Именно тогда коллежским асессором Семёном Николаевичем Корсаковым были созданы «гомеоскопы» – классифицирующие логические устройства, автоматизирующие сравнение понятий и идей.

С того времени системы ИИ активно развивались, что происходит и сейчас. О таких системах рассказывает Вячеслав Дёмин, являющийся кандидатом физико-математических наук, учёным секретарём Курчатовского НБИКС. Исследователь рассказывает следующее по поводу модернизации компьютерных устройств с искусственным интеллектом: «Развитие ИИ направлено на снятие части нагрузки с человека, создание эффективных и надёжных роботов и программ, которые помогли бы обрабатывать плохо структурированную информацию. Наиболее очевидной задачей является обработка больших объёмов информации. Самым ярким примером считается Большой адронный коллайдер, генерирующий десятки ПТ (десятки миллионов ГБ) данных в секунду. Эти сведения направляются по всему миру при помощи информационных каналов, а затем обрабатываются физиками».

Также Дёмин рассказал следующее: «Сегодня обработка больших объёмов информации не по силам большинству современных компьютерных устройств, поскольку вычислительная техника работает на архитектуре фон Неймана: процессор разделён с внутренней памятью, а связь между ними осуществляется при помощи шины. Из-за относительно невысокой пропускной способности шин производительность вычислений ограничена – снять эти ограничения можно именно при помощи искусственного интеллекта»

По поводу передачи данных в человеческом мозге секретарь НБИКС сказал так: «Мозг человека работает на "параллельной архитектуре", а память и все вычисления содержатся в нейронах. Каждое нервное окончание похоже на крохотные процессоры, выполняющие простейшие функции. Совокупность миллиардов этих процессоров производит сложнейшие операции обработки нечётко структурированных данных. Каждая нервная клетка имеет отростки для приёма и передачи данных – дендриты и аксоны, которые соединены синапсом, направляющие электрохимические возбуждения (микротоки). Объём памяти зависит от пластичности синапсов. Если исследователи и программисты создадут ИИ, аппаратно использующий такой же принцип обработки и хранения информации, это станет настоящим прорывом. Сейчас уже есть довольно успешные попытки, но впереди у нас ещё очень много работы».