Новое устройство эмулирует синапсы головного мозга человека

Исследователи разработали новое наноустройство для компьютерных микропроцессоров, которые могут имитировать функцию биологического синапса.

Инженеры из Массачусетского университета Амхерст ведут исследовательскую группу, которая занимается разработкой нового типа наноустройства для компьютерных микропроцессоров, которые могут имитировать функционирование биологических синапсов, где сигнал передается от одной нервной клетки к другой в организме.

Такие нейроморфные вычислений, в которых микропроцессоры настроены как человеческий мозг является одним из самых перспективных преобразовательных компьютерных технологий в настоящее время.

J. Joshua Yang and Qiangfei Xia профессора в области электротехники, кафедры вычислительной техники в колледже Амхерст. Ян описывает исследования в рамках совместной работы над новым типом устройством мемристор.

Мемристоры устройства переключает электрическое сопротивление, которое может изменить свое сопротивление в зависимости от приложенного напряжения и тока. Эти устройства могут хранить и обрабатывать информацию, а также предлагает несколько ключевых характеристик, которые превышают обычные интегральной схемотехники.

«Мемристоры ведущая разработка для нейроморфных вычислений путем воспроизведения функций биологических нейронов и синапсов в нейронной сети, они обеспечивают преимущества в энергии и размерах», — говорят исследователи.

Нейроморфные вычисления—это один из самых перспективных преобразовательных компьютерных технологий в настоящее время в стадии интенсивного изучения. Как говорят ученые, «эта работа открывает новое направление в нейроморфных вычислительных аппаратных средствах на основе мемристоров».

«В частности, мы разработали диффузионного типа мемристор, где диффузия атомов предлагает аналогичную динамику и временные масштабы, как и его био-аналог, что приводит к более верным эмуляциям реальных синапсов.» — Утверджает профессор.

Исследователи говорят: «результаты здесь дают обнадеживающий путь к синаптической эмуляции с использованием диффузионного мемристора для нейроморфных вычислений.»

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить