Новый шаг к созданию искусственного интеллекта

Новое исследование университета Саутгемптона, показало, что наноразмерные устройства, называемые мемристоры, могут использоваться для искусственных нейронных систем, которые могут имитировать человеческий мозг.

Искусственные нейронные сети проявляют способность к обучению и могут выполнять задачи, которые являются трудными для обычных вычислительных систем, таких как распознавание образов, он-лайн обучения и классификации. В настоящее время практическая реализация затруднена отсутствием эффективных аппаратных мощностей.

В исследовании, опубликованном в Nature сommunications, Саутгемптонская исследовательская группа экспериментально продемонстрировала, как можно использовать мемристоры для проведения обратимого обучения зашумленных входных данных.

Мемристоры являются электрическими компонентами, которые ограничивают или регулируют подачу электрического тока в цепи и могкт запомнить количество заряда, которая текла через него, и сохраняют данные, даже когда питание выключено.

Ведущий Автор исследования Доктор Алекс Сербов, заявил: «если мы хотим создать искусственные системы, которые могут имитировать функции мозга нам нужно использовать сотни миллиардов, возможно даже триллионы искусственных синапсов, которые должны быть способны реализовать изучение правил той или иной степени сложности. В то время как в настоящее время доступны электронные компоненты, которые могут быть совмещены вместе, чтобы создать такие синапсы, требуемой мощности и площади контрольных показателей!»

«Мемристоры предложили один из возможных путей достижения этой цели, поддерживая многие фундаментальные особенности обучения синапсов в весьма компактных объемах и по исключительно низким затратам энергии. Чтобы искусственный мозг стал реальностью, мемристоры должны добиться успеха.».

«Мы показали, что такие аппаратные платформы могут самостоятельно адаптироваться к окружающей среде без вмешательства человека и являются очень устойчивыми даже в обработке зашумленных данных в режиме реального времени. Это новый тип оборудования, может найти широкий спектр применения в распространенных технологиях и в сложных или недоступных местах».

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить