Никогда не задумывались, что было бы, если устройства могли бы расшифровать ваши мысли? В то время как это может расширить возможности уже имеющихся речевых интерфейсов устройств, это исследование также может помочь людям с патологией речи, а тем более пациентам у которых отсутствуют какие-либо речевые или двигательные функции.
«Так вместо того чтобы сказать Сири, какая сегодня погода » или " о’кей, Google, где я могу пообедать? Я просто представляю себе или думаю об этих вещах«, — объясняет Кристиан Herff, Автор опубликованного недавно в журнале границы в человеческой Нейробиологии.
В своем обзоре, Herff и соавтор, Доктор Таня Шульц, сравнивали плюсы и минусы использования различных методов визуализации мозга, чтобы захватить нервные сигналы от мозга, а затем декодировать их в текст.
К таким технологиям относятся функциональная магнитно-резонансная томография и инфракрасная визуализация, которые могут обнаружить нервные сигналы, основанные на метаболическую активность нейронов, чтобы методы, такие как магнитоэнцефалография (Мэг) могли обнаружить электромагнитную активность нейронов которые реагируют на речь.
В данном исследовании представлена мозг-текст система, в которых принимали участие больные эпилепсией. Они зачитывают тексты, представленные на экране перед ними, в то время как их мозговая активность фиксируется. Это и легло в основу базы данных моделей нейронных сигналов, которые могут быть согласованы в элементы речи.
Когда ученые языки и словари моделей в свои алгоритмы, они смогли расшифровать нейронные сигналы в текст с высокой степенью точности. «Впервые мы смогли показать, что активность мозга может быть расшифрована достаточно конкретнее использовав технологию автоматического распознавания речи от сигналов мозга», — говорит Herff.
Их результаты исследования захватывающие, и это только предварительный шаг к созданию интерфейса мозг-компьютер.