Нейронные сети, обученные технологией deep learning, создают собственный танец

C введением передовой технологии машинного обучения, deep learning, компьютеры начинают делать реальные вещи: учиться и создавать танцевальные движения, которые выглядят реалистично и повторить их способен практически любой человек. Нейронная сеть программного обеспечения лаборатории Peltarion объединилась с арт-группой Lulu, чтобы создать catchily под названием «Чор-РНН,»- самообучающийся танцор. Вот окончательный результат, после 48-часов обучения:

Эти два дня были потрачены на обучение движениям в исполнении людей. В 5-часовой коллекции танцевальных данных нейронная сеть определила общий хореографический стиль движений, но дальнейшие движения сами по себе являются новой формой тех же движений. Это позволяет пользователям получить действительно уникальный контент.

Ниже вы увидите состояние нейронной сети перед любой реальной подготовкой: это большой пучок линий.

Тем не менее, мы можем увидеть ниже, что после шести часов обучения, сеть научилась некоторым, которые обладают способностью приводить в движение корпус. Большое улучшение!

Авторы исследования хотят, чтобы их работа стала «катализатором» для художников, позволяя им выполнять свою работу еще лучше. Представьте себе будущее, в котором художники могут вдохновляться от компьютера, создавая новое искусство и подавать обратно в компьютер для более совершенствования своего творения.

Многие считают что только человек способен создать подлинное искусство — это огромный концептуальный барьер. Лингвистические искусства которые содержат столько конкретные данные, как поэзия, вероятно, останутся заблокированными на компьютерах в течение некоторого времени. Но визуальное искусство часто более абстрактны, что позволяет экспериментировать на компьютере, чтобы привести к эстетически приятным результатам.

Дополнительные материалы по нейронным сетям: GotAI

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить