Искусственный интеллект, который видит мир так, как видят его люди

Исследователи из Северо-Западного университета разработали новую компьютерную модель, которая с легкостью выполняет стандартные тесты на интеллект, с которыми справляется любой среднестатистический человек. Этот робот является важным шагом к созданию систем искусственного интеллекта, которые видят и понимают мир, так же как это делают люди.

«Модель справляется с тестами на 75% лучше чем люди», — сказал инженер из Северо-Западного университета Кен Форбус. «Модель, при выполнении тестов, столкнулась с такими же проблемами с которыми столкнулись и люди, что доказывает то, что его действия отображают некоторые важные свойства человеческого познания».

Новая вычислительная модель построена на CogSketch, платформе искусственного интеллекта, ранее разработанной в лаборатории Форбус. Платформа имеет возможность для решения проблем с машинным распознаванием. Способность решать сложные зрительные задачи является одним из признаков человеческого интеллекта. Разработка систем искусственного интеллекта может потенциально уменьшить разрыв между компьютером и человеческого познания.

Для тестирования модели Форбус и его команда использовали прогрессивные матрицы Равена, невербальный стандартизированный тест, который измеряет абстрактное мышление. Испытуемому предоставляется матрица у которой отсутствует одно изображение. Тестируемому необходимо выбрать , из 6 — 8 вариантов, подходящее завершение матрицы. Вычислительная модель справляется с этой задачей лучше чем среднестатистический человек.

«Большинство исследований в области искусственного интеллекта на сегодняшний день в области машинного зрения ориентируются на распознавание объектов, или обозначение предметов находящихся на изображении, а не рассуждения о нем», — говорит Форбус. «Но распознавание — тогда полезно, когда за ним следуют рассуждения. Наше исследование является важным шагом к понимаю визуального рассуждения в более широком смысле».

Источник: Northwestern University

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить