Защита Земли от астероидов при помощи искусственного интеллекта

Джеймс Парр, заместитель директора NASA, рассказал как при помощи GPU от NVIDIA и глубокого обучения можно обнаружить, охарактеризовать и отклонить траекторию астероида.

В FDL прошла стажировка 12 выдающихся аспирантов для решения большой проблемы касающейся угрозы со стороны астероидов.

«Когда к Земле приближается объект, очень важно быстро выяснить его форму. На данный момент мы используем радар для этого и получаем очень низкого качества радиолокационное изображение», — говорит Парр. "Мы использовали машинное обучение, чтобы превратить полученную двумерную картинку в более понятную трехмерную, при помощи которой мы сможем понять, какой формы объект приближается к нашей планете. Если выполнять это работу вручную — это займет несколько недель, а нам удалось сделать это за несколько часов!.

Исследователи разработали алгоритм глубокого обучения для построения автоматизированной системы обнаружения метеорита.