Разработан уникальный алгоритм машинного зрения
Ученые давно борются с проблемой интеллектуального зрения у машин разного типа. Искусственный интеллект не может идентифицировать незнакомые объекты и использовать их для навигации. На очередной конференции, посвященной компьютерному зрению, специалисты MIT представили уникальный алгоритм, который, возможно, сможет сделать прорыв в отрасли. Ученые предложили решить проблему довольно просто - за счет использования удобной ориентации на 3D-сцене. Главной задачей роботизированного зрения является предоставление возможности технике разного уровня, в том числе и бытовым роботам, отлично ориентироваться в пространстве и автономно определять самые неожиданные препятствия на своем пути. В сфере обслуживающих механизмов ученые никак не могли добиться подобного эффекта. Роботы могли отлично ориентироваться в плане помещения, но незнакомый объект приводил к сбою программного обеспечения. Специалисты из MIT создали уникальную систему осей, которая позволяет искусственному интеллекту отлично ориентироваться в пространстве, определяя направление, специфику действий относительно своей оси и осей ориентации. Подобный алгоритм планируется использовать не только в современных роботах, но и в качестве дополнительного зрения в системах автопилотов, используемых на самолетах, в беспилотных автомобилях и прочей технике. Новый алгоритм исследует трехмерные объекты, что позволяет ему максимально оперативно и качественно ориентироваться на местности. Изначально машинное зрение составляет рыхлый план помещения или местности, поскольку такая ориентация считается неполной и неизученной. Затем искусственный интеллект создает полную картину. Пока ученые не готовы представить разработанный алгоритм в действии. Планируется провести ряд доработок, а также необходимы испытания машинного действия, которые позволят определить слабые стороны проекта и возможные способы его использования. Новый алгоритм — это настоящий прорыв в отрасли, который может привести к появлению новых механизмов и значительному совершенствованию уже существующих приборов и роботов.