Искусственный интеллект в бизнесе
Azure Machine Learning - уникальный сервис от Microsoft, который подарит бизнесу возможность использовать машинное обучение. Многие специалисты работают над решением проблемы машинного обучения, по сути - это одно из основных направлений деятельности в сфере информационных технологий. Как отмечают представители Microsoft, Azure Machine Learning - это искусственный интеллект, который будет обучать другие машины разным видам деятельности. Сервис использует уникальные обучающие алгоритмы. Главной задачей этой разработки станет решение бизнес-вопросов. начиная от прогнозирования скачков валюты или стоимости акций и заканчивая переводом речи. Допускается, что сервис будет помогать и в построении эффективных бизнес-моделей. Azure Machine Learning позволит избежать лишних расходов, но при этом эффективно справляться с поставленной задачей. Более ранние проекты требовали продолжительного времени для проведения анализа. Иногда процесс мог занять месяцы, но более совершенная модель уникального сервиса позволит оптимизировать труд и исключить необходимость большого штата сотрудников и серьезны финансовых затрат. Кроме этого, разработчики отмечают, что сервис будет способен обучать другие машины, что было недоступно ранее, так как не все специалисты знакомы с основными языками программирования и не смогут оптимизировать работу машины на должном уровне. Azure Machine Learning будет доступна не только для специализированных компаний, но и для широкого спектра фирм, задействованных в разных отраслях.

Что включает в себя Azure Machine Learning?

Azure Machine Learning - это искусственный интеллект, который включает в себя ряд полезных инструментов.В их число входят:
  • Machine Learning Studio;
  • Machine Learning API Service.
Эти инструменты за весьма короткий срок прорабатывают модели и определяют вероятность того или иного события. Исходными данными в этом случае служат базы данных компании, информация на сервере фирмы и т. д. Работа сервера полностью закреплена на облаке Azure, что позволяет максимально эффективно использовать все возможные ресурсы, не нанося урона основной базе данных компании.

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить