Процессор TrueNorth от IBM работает как мозг
По сообщениям зарубежных СМИ, IBM представила уникальный компьютерный чип, который отличается тем, что потребляет энергии столько, сколько необходимо для функционирования обычного слухового аппарата. При всем при этом чип может производить такие вычисления, которые часто не под силу даже мощным суперкомпьютерам. Чип получил название True North.

Разработчики отмечают, что этот чип работает по принципу человеческого мозга. Он даже имитирует мыслительный процесс, который предполагает использование плотно соединенных полупроводниковых элементов. Их строение напоминает нейроны – одни из самых загадочных и неизученных элементов человеческого мозга. Исследования привели к тому, что процессор может вести параллельно несколько наблюдений. В результате этого True North может определить, что в просмотренном ролике дама поднимает сумочку, кроме этого, подобные достижения приведут к тому, что процессор сможет контролировать каждое движение робота и реализовать возможность проведения тонких и сложных операций, например, способность доставать монеты из кармана. Человек производит такие операции на уровне подсознания, мы не обращаем на это внимание, несмотря на то, что они являются результатом сложнейших вычислений и действий. Роботы пока не способны на интерпретацию различных ситуаций, они реагируют исключительно так, как это предусмотрено программой.

Чип от компании IBM содержит более 5 млрд полупроводниковых элементов, при этом он потребляет всего 70 милливатт, вместе с тем современные процессоры, работающие в инновационных центрах обработки данных, имеют всего 1,4 млрд полупроводников, потребляя до 140 ватт. Если сравнивать микропроцессор True North с живыми существами, то он работает на уровне мозга пчелы. К сожалению, компания сообщила о том, что пользователи не скоро увидят его на рынке или в комплекте с тем или иным устройством, так как специалистам предстоит провести большой объем исследований, которые позволят улучшить систему, сделать ее более продуктивной. Примечательно, что сегодня все больше компаний нацеливается на изучение нейронных сетей, а также поиском возможностей для создания инновационных устройств, способных улучшить качество работы сервисов разного уровня.