Новый автономный робот, предназначенный для спасательных работ, создан студентами
Роботы сегодня активно используются в разных сферах, но особенно важными направлениями являются спасательные работы. Так, например, сегодня уже никого не удивишь тем, что степень опасности пожара определяет искусственный интеллект.

При этом предполагается использование робота для передвижения внутри строения, что позволяет оперативно создавать карту здания и снизить опасность для обычных пожарных, а также определить очаги пожара. Конечно, недостатком механизмов, которые используются сегодня является то, что при обнаружении несоответствия плана строения реальному положению вещей, робот останавливается и его искусственный разум не знает, какие действия предпринимать далее. Именно поэтому особенный интерес вызвал механизм, созданный студентами университета Алабамы.

Студенты под руководством доктора Фарбода Фахими изучили способы создания электронного аналога нейронной сети, которая позволяет поддерживать связь между оператором и роботом. Это стало причиной значительного расширения возможностей механизма, а также привело к идеальному выполнению задач в рамках сферы использования робота. Теперь оператор может вмешиваться в процессы, производимые механизмом, и принимать управление на себя, даже в условиях пожара или других экстремальных ситуаций. Получается, что автономный робот сможет обнаружить любые несоответствия на карте, ориентируясь на реальные условия. При этом он будет передавать реальное положение предметов и действовать под контролем оператора. Все это позволит успешно пройти задание, вне зависимости от нештатных ситуаций. Робот будет корректировать свои действия, ориентируясь на реальное положение вещей, а не на ту программу, которую внесли ему специалисты.

В состав робота будет входить бортовой компьютер, способный определять продольный крен объекта, навигатор, датчики, регулирующие скорость робота и необходимость его ускорения. Безусловно, студентам придется приложить еще немало усилий для того, чтобы усовершенствовать созданную ими "нейронную сеть", так как пока она довольно хрупка и однобока. Но наличие инвестиций в проект, а также дальнейшее изучение проблемы, безусловно, приведет конструкторов к успеху.

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить