Ученым удалось разработать алгоритм, позволяющий распознавать звук с видео
Компании Adobe и Microsoft при помощи специалистов из Массачусетского технологического института разработали алгоритм, позволяющий искусственному интеллекту распознавать колебания звука, которые отражаются от предмета, при этом звук исходит из видео.

Если вспомнить школьную программу, то можно сказать, что звуковая волна распространяется в пространстве от источника, но при этом она способна передать свою энергию другому телу, с которым вступает в контакт. Основываясь на этом простом правиле, ученым удалось создать искусственный интеллект, который распознает колебания звука. Ученые уже даже провели свои первые испытания, которые показали отличные результаты.
Созданная ими система смогла воспроизвести музыку, которая звучала в помещении. Предварительно камеру направили на растение, что добавило чистоты эксперименту. Проект от всемирно известных компаний представляет собой камеру, которая умеет не только снимать видео с частотой до 6 тысяч кадров в секунду, но и имеет сложнейшую систему для распознания звука.

Как это работает?

Алгоритм, используемый искусственным интеллектом, кадрирует видео, параллельно используя специальные фильтры, созданные специалистами. Эти фильтры позволяют с предельной точностью восстановить колебания звука, которые наблюдались в помещении. Подобная технология - это настоящий прорыв для удаленного прослушивания. Ранее для реализации таких проектов использовались лазерные технологии. Но у лазеров есть свои недостатки. Так, например, луч лазера обязательно должен иметь направление на источник звука, чего не всегда возможно добиться, особенно в реалиях обычной жизни. Ученые-разработчики заявили о том, что используя новую систему, появилась возможность выделять звук из роликов, которые были сняты частотой 60 кадров в секунду. Конечно, пока качество результата сложно назвать идеальным, но работы продолжаются, и проект может найти новые пути для реализации. Вполне возможно, что подобные технологии заинтересуют спецслужбы. Пока ученые не говорят о том, в каких гаджетах будет использоваться алгоритм, многие детали остаются неясными.