Три неоспоримых факта о роботах и искусственном интеллекте
Мифы о роботах и искусственном интеллекте — это самые типичные ошибки, которые допускают неосведомленные люди, далекие от этой сферы. Но кроме мифов можно выделить и некоторые факты, поспорить с которыми не удастся, так как они давно были преданы огласке и с ними пока сложно бороться. Подобные факты могут свидетельствовать не только об уровне развития сферы, но и о том, как эта сфера может повлиять на дальнейшее прогресс человечества.

Факт 1: Роботы нужны для того, чтобы логистика и производство продолжали приносить прибыль

Для того чтобы отрасль приносила прибыль, необходимо добиться одного из двух результатов: максимально расширить рынок сбыта или свести к минимуму временные и финансовые затраты на производство услуги или товара. В этом случае робототехника приходит на помощь. При помощи роботизированных механизмов можно добиться невероятных успехов. Искусственный интеллект может решать сложнейшие задачи за считанные секунды, роботизированные механизмы доводят процесс до автоматизма, что увеличивает качество и производительность. Принято считать, что внедрение ИИ может привести к росту безработицы, хотя вполне возможно, что это необоснованные страхи.

Факт 2: Роботы, работающие автономно, очень медлительны

Современные андроиды достаточно медлительны и неуклюжи. Все те из нас, кто смотрел соревнования DARPA Robotics Challenge, без сомнения, заметили тот факт, что все используемые устройства обладают серьезным недостатком — они медленно передвигаются и выполняют заданные действия. Это связано с тем, что современный уровень искусственного интеллекта достаточно низок, поэтому автономная работа неэффективна. Некоторые системы пока еще не могут справляться с элементарными задачами: распознанием картинок, лиц, эмоций. Для человека подобные действия — норма, а для ИИ — сложнейшие вычислительные процессы, которые часто и становятся причиной медлительности.

Факт 3: Искусственный интеллект пока не может обучаться

Ученые со всего мира ищут пути, которые позволят роботам и ИИ самостоятельно анализировать информацию и обучаться. Это позволит сократить время на программирование устройств, а также сделает их более универсальными.