Искусственный интеллект научился распознавать красоту
Наверное, многие помнят сказочные предметы, которые могли распознавать красивые лица. Чего только стоит зеркальце, которым пользовалась злая мачеха Белоснежки. Для того, чтобы воплотить сказку в жизнь ученые разработали приложение, которое также будет способно распознавать красивые лица на фотографиях.
Конечно, отдельного внимания заслуживают критерии красоты, ведь это достаточно сложный вопрос, касающийся физиологии человека. Так, например, программа должна обратить внимание на симметричность лица, на расположение основных точек, а также соответствие лица уже установленным пропорциям, которые получили название "золотое сечение". Ученые установили, что симметричные лица подвержены предельной мутации, но все же такие люди наиболее устойчивы к различного рода заболеваниям, поэтому определение привлекательности поможет также в сфере медицины. Хотя, эту функцию искусственного интеллекта можно будет использовать и на всевозможных конкурсах красоты, а также в модельных агентствах для того, чтобы определить насколько модель подходит под те или иные параметры. Вполне возможно, что способность искусственного интеллекта выявлять недостатки внешности будет полезна и пластическим хирургам. Для того чтобы оценить работоспособность программы, был использован следующий метод: компьютерной программе было предложено оценить привлекательность людей на портретных фотографиях. Эта же задача была поставлена и перед экспертами в области красоты и медицины.

Исследование показало, что в 76 процентов случаев мнение искусственного интеллекта совпало с мнение человека. Такой показатель говорит о том, что для оценки внешности мы используем конкретные точки на лице. Именно эти параметры являются решающими. Искусственный интеллект в этом случае использует аналогичную технологию, которую применяли для анализа тематики картинки. Интересно, но ученые пытаются наделить эту программу еще и способностью к самообучению, что в конечном счете приведет к ее интуитивной работе. Самообучение и способности к образованию — это те функции искусственного интеллекта, которые пока еще находятся в стадии зарождения.

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить