Роботы будут учиться разговаривать, основываясь на видео из Интернета
Интересный способ обучения роботов придумали специалисты в области робототехники. Вполне возможно, что роботы будут учиться разговаривать, используя видео, размещенные на одном популярнейшем интернет-сайте. О новой технологии обучения роботизированных аппаратов было сообщено в издании VentureBeat. Здесь было опубликовано исследование ученых, работающих в Университете штата Мэриленд, которое показывает достижения в области робототехники и искусственного интеллекта.

Особый интерес вызывает машинное обучение. Согласитесь, что сегодня искусственный интеллект и существующие роботы работают по созданным алгоритмам. Они способны выполнять те действия, которые заранее были запрограммированы специалистами. В итоге получается, что робот не сможет решить ту задачу, которую не продумали программисты. Именно поэтому сегодня одной из первостепенных задач является поиск путей, которые позволят роботам самостоятельно учиться и пополнять свой багаж знаний.

Специалисты сегодня решили использовать видеоролики, размещенные в Интернете, для того чтобы научить роботов говорить. В качестве эксперимента использовалось видео, обучающее кулинарным рецептам разного уровня сложности. Для того чтобы обучить робота, ученые нашли 88 тематических роликов, из которых были выделены несколько команд, которые понятны искусственному интеллекту. Используя эти команды, специалисты смогли научить искусственный интеллект распознавать речь в общем потоке. Особый интерес также вызывают нейронные сети, которые получили название "сверточные". Их главной задачей является распознавание изображений. Но в итоге оказалось, что используя стандартные функции, можно добиться и понимания человеческой речи и выполнения необходимых команд.

Сегодня наработки в области машинного обучения имеют особый вес. Им уделяется внимание, так как ученые стремятся сделать работу человека и машины более интуитивными и простыми. Согласитесь, что гораздо более удобным способом управления станут голосовые команды, которые просто настроить. В настоящее время использование этой технологии находится в самом начале пути.