Искусственный интеллект научился понимать суть видео
Искусственный интеллект серьезно отличается от человеческого разума. Это различие наблюдается даже в том, что ИИ не может испытывать эмоции, полагаясь на свои личные ощущения. Но теперь ученые создали искусственный интеллект, который может понять необходимые чувства, просматривая видеоролики.

Эта технология получила название deep learning, она основывается на максимальном приближении искусственного интеллекта к человеческому сознанию. Так, например, эту технологию активно применяет компания Google для того, чтобы сделать предельно качественным сервис распознания голоса. Компания Microsoft применила технологию для того, чтобы пользователь получил возможность перевести любой текст на язык в стиле "Звездного пути". В популярных социальных сетях она используется для распознания лиц и людей, изображенных на фото. Но недавно в прессе появилась информация о том, что в скором времени deep learning будет использоваться и для того, чтобы автоматически распознавать сюжет видео и его основные моменты.

В настоящее время поиск видео в интернет-поисковиках основывается только на тексте, который имеется в описании и в используемых тегах. Но с внедрением технологии будет возможно найти нужный файл, основываясь на его сюжете. Искусственный интеллект за короткое время сможет провести анализ каждого файла, загруженного пользователями, и найти видео, предельно точно отвечающее запросам пользователя. Например, если человеку нужно видео об автогонках, то ИИ теперь выдаст не только те результаты, в тегах которых прописаны соответствующие слова, но и те файлы, в которых имеются кадры с гонками.

Конечно, для того, чтобы научить ИИ такому анализу, нужно затратить еще немало времени, но как показала практика, этого результата можно достигнуть, используя те результаты, которых удалось добиться в сервисе распознания фото. Пока специалисты имеют только нечеткие и нерегулярные результаты интеллектуального поиска. Но они продолжают работу, проводят постоянное тестирование и оценку результатов. Поэтому можно надеяться на то, что в скором времени пользователи Интернета смогут найти видео так же легко, как бы это сделал человек, основываясь на тех данных, которые хранятся в его памяти.