Специалисты из Технологического института Джорджии работают над созданием агрегата с искусственным интеллектом, который будет способен выполнять свою работу даже в небывало трудных условиях, в том числе и при погружении на большую глубину. Для того чтобы провести испытания нового агрегата, ученым пришлось отправиться в Антарктиду.
Робота назвали Icefin, что в переводе с английского означает "ледяной плавник". Уже на первых испытаниях он сумел пройти сквозь лед, толщина которого превышает 20 метров, дополнительно погрузившись на 500 метров в воду. Робот смог пройти сложнейшие преграды, но добрался на морское дно, которое находится под ледником Росса.
В ходе испытания робот снимал видео и передавал его ученым, которые находились на поверхности. Используя новое изобретение, ученые хотят разобраться в том, как влияет изменение климата на ледники, а также они хотят найти уникальные скопления микроорганизмов, которые вполне возможно, способен проживать в таких сложных условиях.
Примечательно, но роботу удалось найти морских звезд и некоторых других представителей водных существ на небывалой глубине. Это позволило ученым доказать, что микроорганизмы могут выжить в сложных условиях, подстраиваясь под температуру воды и специфику питания. Дополнительным негативным фактором для них является еще и то, что под толщей льда почти нет света.
После того, как ученые устранят все возможные недостатки агрегата, планируется отправить его на опасную миссию. Робот, дополнительно оснащенный искусственным интеллектом, займется поиском жизни на одном из спутников Юпитера. Вполне возможно, что в 2020 году НАСА запустит его на Европу, ведь там, во-первых, имеются толстые образования льда, а, во-вторых, предполагается, что подо льдом будет находиться жидкость (пока сложно говорить, вода ли это).
Искусственный интеллект агрегата сможет самостоятельно выбирать способы преодоления возникших трудностей, будет обходить преграды и препятствия, а также сможет зафиксировать признаки жизни на Европе. Конечно, для того чтобы добиться подобных результатов, ученым нужно еще много работать, устраняя любые возможные недостатки.