Возможности искусственного интеллекта в прохождении уровней в играх

Ученые, изобретатели и программисты постоянно трудятся над созданием совершенного искусственного интеллекта, аналога которому не будет в мире. Свои разработки они внедряют в разнообразных проектах. Наверное, сегодня нет такой отрасли, которой бы не коснулись такие инновационные проекты.

Многие специалисты уверенны, что в будущем искусственный интеллект будет не только помогать людям, но сможет полностью их заменить в разнообразных сферах жизни.

Все крупные компании, которые занимаются разработкой или производством высоких технологий имеют в своем арсенале какие-то идеи, связанные с ИИ. Для таких целей выделяются огромные территории для обустройства современных лабораторий. Отыскиваются и нанимаются на работу лучшие «умы» в этой отрасли.

Особенный интерес проявляют программисты и испытывают свои творения в игровых порталах.

В начале 2015 года исследования проводила известная компания Google . Разработанный ее учеными искусственный интеллект Deep-Q-Network учился играть в старые игры. Для эксперимента было использовано 49 вариантов развлечений. Результаты показали, что в многочисленных случаях программа намного превосходит человеческие возможности. Были поставлены многочисленные рекорды. Но в некоторых ситуациях, где необходимо было подстраиваться под ситуацию, у программы возникали проблемы.

Недавно в интернете появилось видео с демонстрацией прохождения искусственным интеллектом уровня в популярной игре Mario. Попытка удается только с 34 раза. Разработчик объясняет это тем, что программе сначала понадобилось ознакомиться с игрой, постепенно выучить правила, ну а только потом разработать выигрышную стратегию.

С каждым уровнем повторялись удачные попытки, а неправильные ходы запоминались и больше не использовались.

Для прохождения нового уровня программе снова понадобится подробное обучение. Она еще не способна подстраиваться под условия, а просто автоматически выполняет необходимые действия за определенный промежуток времени. Но в ближайшее время разработчик планирует устранить такой недостаток.

Можно сделать вывод: что еще нет аналога, который сможет сравниться с человеческими возможностями нестандартно мыслить и осваиваться в любых условиях.