Учредители Linkedln пожертвовали 20 миллионов долларов, чтобы защитить землю от искусственного интеллекта

Учредители Linkedln пожертвовали 20 миллионов долларов, чтобы защитить землю от искусственного интеллекта

17 января 2017 • Новости науки и техники

Рид Хоффман, основатель сети Linkedln и Пьер Омидьяр, основатель eBay внесли каждый по 10 млн долларов на финансирование научных исследований и разработок, направленных на поддержание систем искусственного интеллекта и предотвращению угрозы со стороны ИИ.

Летающий корабль из беспилотных квадрокоптеров от Amazon

Летающий корабль из беспилотных квадрокоптеров от Amazon

15 января 2017 • Новости науки и техники

Чтобы создать большой беспилотный летательный аппарат, необходимо подключить вместе большое количество беспилотных квадрокоптеров. Такой аппарат способен поднимать более тяжелый груз и летать на дальние расстояния (по данным патента, предоставленным недавно интернет магазином Amazon).

Студент создал систему искусственного интеллекта, которая придумывает детям имена

Студент создал систему искусственного интеллекта, которая придумывает детям имена

13 января 2017 • Новости науки и техники

Появился ребенок, но не знаете какое имя ему дать? Тогда почему бы не создать алгоритм, который сделает это за вас ?

Эта идея является основной идеей эксперимента программиста и студента браунского университета Нейта Пэррота, который создал искусственные нейронные сети, которые придумывают детям имена.

Нейронные сети, обученные технологией deep learning, создают собственный танец

Нейронные сети, обученные технологией deep learning, создают собственный танец

10 января 2017 • Новости науки и техники

C введением передовой технологии машинного обучения, deep learning, компьютеры начинают делать реальные вещи: учиться и создавать танцевальные движения, которые выглядят реалистично и повторить их способен практически любой человек.

Силой мысли можно контролировать роботизированную руку

Силой мысли можно контролировать роботизированную руку

08 января 2017 • Новости науки и техники

Исследователи из Университета Миннесоты сделали серьезный прорыв, который позволяет людям контролировать роботизированную руку, используя только силу мысли. Исследование способно помочь миллионам людей, которые парализованы.

Инструмент, разработанный исследователями из Гарварда, упрощает создание роботов, которые могут сгибать конечностями

Инструмент, разработанный исследователями из Гарварда, упрощает создание роботов, которые могут сгибать конечностями

06 января 2017 • Новости науки и техники

Проектирование таких движений мягкого робота как сгибание пальца очень сложный процесс. Теперь, исследователи из Гарварда Джон А. Полсон разработали метод для автоматического проектирования приводов робота в зависимости от желаемого движения.

Слуховой аппарат, который использует глубинное обучение

Слуховой аппарат, который использует глубинное обучение

04 января 2017 • Новости науки и техники

Исследователи из Университета штата Огайо разработали программу, которая может вычленять речь из фонового шума и автоматически настраивать громкость.

Как искусственный интеллект и глубинное обучение могут помочь выявлять генетические заболевания?

Как искусственный интеллект и глубинное обучение могут помочь выявлять генетические заболевания?

30 декабря 2016 • Новости науки и техники

Распознавание лиц может сделать некоторые довольно впечатляющие вещи, но как могут подобные технологии помогать диагностировать генетические заболевания просто анализируя особенности человека? Как известно генетические заболевания могут диагностировать только опытные специалисты, которые уже не первый десяток работаю в этой области.

Глубокое обучение способно предсказать неполадки с машиной, прежде чем вы их заметите

Глубокое обучение способно предсказать неполадки с машиной, прежде чем вы их заметите

28 декабря 2016 • Новости науки и техники

Ультразвуковые микрофоны могут обнаружить отклонения в механических звуках и оповещать оператора о них.

Повторять механику звуки издающие вашей машиной как минимум неприятно и стыдно. Но нейронные сети могут решить эту проблему. Израильская компания 3DSignals использует глубокое обучение, чтобы отслеживать звуки, тем самым определяя отклонения от нормы.