DARPA CODE, или как обучить БПЛА коллективной работе

11 апреля Управление перспективных исследований Министерства обороны США (DARPA) даст старт новой инициативе, которая, как ожидается, позволит авиадронам выполнять задания в составе эскадрильи — так, как это делают машины, управляемые профессиональными пилотами.

Программа DARPA называется CODE — Collaborative Operations in Denied Environments. Её суть в том, чтобы наделить БПЛА способностями к коллективной и полностью автономной работе. Предполагается, что беспилотники смогут обмениваться информацией от бортовых сенсоров в реальном времени и оказывать друг другу поддержку в воздухе. При этом такая «стая» БПЛА будет реагировать на команды одного оператора как единое целое.

Исследователи подчёркивают, что благодаря работе в группах дроны смогут выполнять комплексные задачи, с которыми попросту не в состоянии справиться каждый из членов команды по отдельности. Кроме того, система позволит снизить общую стоимость внедрения и эксплуатации автономных роботизированных платформ нового поколения.

Инициатива CODE предусматривает четыре основных направления работ. Первым названа реализация полностью автономной системы пилотирования на основе информации, предоставляемой бортовыми датчиками. Дроны должны уметь выполнять задачи без прямого контроля со стороны человека.

Второе направление — создание эффективного интерфейса управления для оператора. В командный центр должны постоянно поступать данные о местоположении беспилотников, текущей ситуации, прогрессе выполнения миссии и пр. Кроме того, оператор должен иметь возможность в любой момент внести корректировки в поставленную задачу и отдать команду на активацию тех или иных бортовых систем — скажем, ракетной установки.

Третьим направлением названа реализация автономности пилотирования дронов на коллективном уровне.

Ну а в-четвёртых, говорится об открытой архитектуре, которая позволит всем компонентам платформы взаимодействовать и эффективно обмениваться информацией.

Конечная цель инициативы заключается в том, чтобы дать дронам возможность эффективно выполнять задачи по наблюдению за местностью и уничтожению целей на вражеской территории с развитой инфраструктурой воздушной защиты.

Подготовлено по материалам Ars Technica.


искусственные нейронные сети робототехника
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Какая разница между весом и массой? Подтверждение Эйнштейна
  • Многие граждане ошибочно полагают, что масса и вес – это одинаковые понятия. И мнение таких людей ошибочно – еще Эйнштейн в своих работах доказал,
  • Кто населял Москву раньше, чем в ней поселились москвичи?
  • 5 000 лет назад на том месте, где сейчас находится Москва, проживали древние люди, относившиеся к фатьяновской археологической культуре. Они
  • Чудо природы "Квадратные" волны: прекрасны, но опасны (фото)
  • Это редкое и потрясающее природное явление известно также под названием "перекрёстные волны". Его суть заключается в столкновениях волн под тем или
  • Найдено применение закону Бенфорда – с его помощью устанавливаются махинации при заключении бизнес-сделок или уплаты налогов
  • В 1938 году Фрэнк Бенфорд разработал систему закономерности чисел. С 1995 года, на основании системы Бенфорда, введена система проверки налоговых,
  • Какие загадки таит в себе долларовая купюра
  • Правый верхний угол долларовой банкноты содержит изображение маленького непонятного существа. При рассмотрении в лупу оно кажется подобным птице.
Последние комментарии
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
ха....не отвечают.....а программа выдает заложенный в исходном коде в ответ на запрос. то же самое умеет калькулятор, только там нужно нажимать равно
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
Я считаю,что искусственный интеллект ,когда нибудь будет,а пока это программы которые выполняют определенный алгоритм команд,интеллект-это
Нейронные сети Кохонена
Спасибо огромное за доступность представленного материала. Особенно ценным есть простой пример, на котором описана работа модели. Читала на многих
Демонстрация онлайн обучения нейронной сети
сказки переобучения НС и потери сигнала на таких нервонных сетях чудненькие распознованеи ближе к зеро :)
Что ждёт человечество с учётом дальнейшего развития «искусственного» интеллекта?
Совсем недавно завершилась серия логических игр Go 3 года канулив лету а ИИшак все играет в го а люди как обычно пашут до самой молодости :)
Мы в социальных сетях
Статистика
1  
Всего статей 1583
2  
Всего комментариев 98
1  
Пользователей 75