Часть 7. Эффективность систем принятия решений, использующих методы нечеткой логики

Возможность использования нечеткой логики, использование нечеткой логики, логический контроллер Маmdani, недостатки систем с нечеткой логикой

Возможность использования аппарата нечеткой логики базиру­ется на следующих результатах.

1.          В 1992 г. Wangпоказал, что нечеткая система, использую­щая набор правил

П1: если xесть Аiи уесть Вi, тогда zесть Сi, i=1,2, ..., n, при:

1)          гауссовских функциях принадлежности

2)          композиции в виде произведения

(Аi(x) and Вi(у)) = Аi(x) Вi(у);

3)          импликации в форме (Larsen)

(Аi(x) and Вi(у)) Ci(z)= Аi(x) Вi(у) Ci(z);

4)          центроидном методе приведения к четкости

где α– центры Ci; является универсальным аппроксиматором, т.е. может аппроксимировать любую непрерывную функцию на компакте с произвольной точностью (естественно, при n → ∞).

Иначе говоря, Wangдоказал теорему: для каждой веще­ственной непрерывной функции д, заданной на компакте U, и для произвольного ε > 0 существует нечеткая экспертная система, формирующая выходную функцию f(x) такую, что

где || • || — символ принятого расстояния между функциями.

 

2.  В 1995 г. Castro показал, что логический контроллер Маmdani при:

1) симметричных треугольных функциях принадлежности:

2) композиции с использованием операции min:
(Аi(x) and Вi(у)) = min( Аi(x) Вi(у) );
3) импликации в форме Mamdani и центроидного метода приведения к четкости:

где c— центры Сi; также является универсальным аппроксиматором.

Вообще говоря, системы с нечеткой логикой целесообразно при­менять для сложных процессов, когда нет простой математиче­ской модели; если экспертные знания об объекте или о процессе можно сформулировать только в лингвистической форме.

Данные системы применять нецелесообразно, когда требуемый результат может быть получен каким-либо другим (стандартным) путем, или когда для объекта или процесса уже найдена адекват­ная и легко исследуемая математическая модель.

Отметим, что основные недостатки систем с нечеткой логи­кой связаны с тем, что:

•             исходный набор постулируемых нечетких правил формулиру­ется экспертом-человеком и может оказаться неполным или про­тиворечивым;

•             вид и параметры функций принадлежности, описывающих входные и выходные переменные системы, выбираются субъек­тивно и могут оказаться не вполне отражающими реальную дей­ствительность.


нечеткая логика нечеткие множества
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Как игра в «Тетрис» улучшает работу мозга
  • Согласно недавно проведенному исследованию американских ученых, игра позволяет повысить эффективность мозговой деятельности, улучшить
  • Почему цунами опасно только на суше: морские гравитационные волны и их действие
  • Одна из страшнейших бед для побережья — длинные волны гравитационного происхождения, известные как «цунами». Эти волны имеют очень большие размеры,
  • Сенсационное открытие: телескоп «Хаббл» открыл новую галактическую систему
  • Телескопу «Хаббл», в процессе исследований космоса, удалось сделать сенсационное открытие. Телескоп обнаружил неизвестную ранее галактику.
  • На поверхности Луны обнаружен китайский луноход
  • Космический аппарат, принадлежащий НАСА, сумел обнаружить на поверхности Луны перемещающийся объект земного происхождения. Этим объектом оказался
  • ТОП-5 фильмов об искусственном интеллекте: для тех, кто верит в будущее
  • 5 самых культовых художественных фильмов об искуственном интеллекте и роботах для ценителей хорошего кино.
Последние комментарии
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
ха....не отвечают.....а программа выдает заложенный в исходном коде в ответ на запрос. то же самое умеет калькулятор, только там нужно нажимать равно
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
Я считаю,что искусственный интеллект ,когда нибудь будет,а пока это программы которые выполняют определенный алгоритм команд,интеллект-это
Нейронные сети Кохонена
Спасибо огромное за доступность представленного материала. Особенно ценным есть простой пример, на котором описана работа модели. Читала на многих
Демонстрация онлайн обучения нейронной сети
сказки переобучения НС и потери сигнала на таких нервонных сетях чудненькие распознованеи ближе к зеро :)
Что ждёт человечество с учётом дальнейшего развития «искусственного» интеллекта?
Совсем недавно завершилась серия логических игр Go 3 года канулив лету а ИИшак все играет в го а люди как обычно пашут до самой молодости :)
Мы в социальных сетях
Статистика
6  
Всего статей 1599
2  
Всего комментариев 102
0  
Пользователей 75