Список базовой литературы по искусственному интеллекту на русском языке

Литература по искусственному интеллекту

В списке приведены основные источники, необходимые для изучения того или иного направления искусственного интеллекта. Прикладные аспекты, как правило, раскрываются в научных статьях и других публикациях.

1. Искусственные нейронные сети

#АвторНазваниеДополнительно
1.1.Заенцев И. В.Нейронные сети: основные моделиИ. В. Заенцев. — Воронеж: Изд-во Воронежского госуд. ун-та, 1999. — 76 с.
1.2.Вороновкий Г. К.Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальностиГ. К. Вороновский, К. В. Махотило, С. Н. Петрашев, С. А. Сергеев. — Х.: ОСНОВА, 1997. — 112 с.
1.3.Рутковская Д.Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системыД. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. — М.: Горячая линия — Телеком, 2006. — 452 с.
1.4.Каллан Р.Основные концепции нейронных сетей/Р. Каллан. — Москва, Санкт-Петербург, Киев: Издательский дом «Вильямс», 2001. — 287 с
1.5.Джонс М. Т.Программирование искусственного интеллекта в приложенияхМ. Тим Джонс; Пер. с англ. Осипов А. И. — М.: ДМК Пресс, 2006. — 312 с.
1.6.Барский А. Б.Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решенийА. Б. Барский. — М.: Финансы и статистика, 2007. — 174 с.
1.7.Ежов А. А.Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе: Учеб. пособиеА. А. Ежов, С. А. Шумский. — М.: МИФИ, 1998. — 222 с.
1.8.Осовский С.Нейронные сети для обработки информацииС. Осовский. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 343 с.
1.9.Уоссермен Ф.Нейрокомпьютерная техника: теория и практикаФ. Уоссермен. — М.: Мир, 1992. — 236 с.
1.10.Круглов В. В.Нечёткая логика и искусственные нейронные сети: Учеб. пособие для студентов вузовВ. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов. — М.: Физматлит, 2001. — 224 с.
1.11.Яхъяева Г. Э.Нечеткие множества и нейронные сети: учеб. пособиеГ. Э. Яхъяева. — М.: Интернет-Ун-т Информ. Технологий: БИНОМ. Лаб. знаний, 2008. — 315 с.
1.12.Хайкин С.Нейронные сети. Полный курсС. Хайкин. 2-e изд. Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.

2. Нечёткая логика и теория нечётких множеств

#АвторНазваниеДополнительно
2.1.Рутковская Д.Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системыД. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. — М.: Горячая линия — Телеком, 2006. — 452 с.
2.2.Джонс М. Т.Программирование искусственного интеллекта в приложенияхМ. Тим Джонс; Пер. с англ. Осипов А. И. — М.: ДМК Пресс, 2006. — 312 с.
2.3.Круглов В. В.Нечёткая логика и искусственные нейронные сети: Учеб. пособие для студентов вузовВ. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов. — М.: Физматлит, 2001. — 224 с.
2.4.Батыршин И. З.Основные операции нечёткой логики и их обобщенияИ. З. Батыршин. — Казань: Отечество, 2001. — 101 с.
2.5.Кофман А.Введение в теорию нечётких множеств в управлении предприятиямиА. Кофман, Х. Хил Алуха. — Минск: Вышейш. шк., 1992. — 222 с.
2.6.-Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта[А. Н. Аверкин, И. З. Батыршин, А. Ф. Блишун и др.]; Под ред. Д. А. Поспелова. — М.: Наука, 1986. — 311 с.
2.7.Яхъяева Г. Э.Нечеткие множества и нейронные сети: учеб. пособиеГ. Э. Яхъяева. — М.: Интернет-Ун-т Информ. Технологий: БИНОМ. Лаб. знаний, 2008. — 315 с.
2.8.-Прикладные нечёткие системы[К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др.]; Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. — М.: Мир, 1993. — 368 с.

3. Эволюционные вычисления

#АвторНазваниеДополнительно
3.1.Вороновкий Г. К.Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальностиГ. К. Вороновский, К. В. Махотило, С. Н. Петрашев, С. А. Сергеев. — Х.: ОСНОВА, 1997. — 112 с.
3.2.Рутковская Д.Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системыД. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. — М.: Горячая линия — Телеком, 2006. — 452 с.
3.3.Курейчик В. М.Генетические алгоритмы и их применениеВ. М. Курейчик. — Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002. — 242 с.
3.4.Дасгупта Д.Искусственные иммунные системы и их применениепод ред. Д. Дасгупты; пер. с англ. под ред. А. А. Романюхи. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. — 344 с.
3.5.Джонс М. Т.Программирование искусственного интеллекта в приложенияхМ. Тим Джонс; Пер. с англ. Осипов А. И. — М.: ДМК Пресс, 2006. — 312 с.
3.6.Емельянов В. В.Теория и практика эволюционного моделированияВ. В. Емельянов, В. М. Курейчик, В. В. Курейчик. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. — 431 с.
3.7.Гладков Л. А.Генетические алгоритмы: учебник для студентов вузовЛ. А. Гладков, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010. — 365 с.

4. Клеточные автоматы

#АвторНазваниеДополнительно
4.1.Тоффоли Т.Машины клеточных автоматовТ. Тоффоли, Н. Марголус. — М.: Мир, 1991. — 280 с.
4.2.Аладьев В. З.Классические однородные структуры: теория и приложения: монографияВ. З. Аладьев, В. К. Бойко, Е. А. Ровба. — Гродно: ГрГУ им. Я. Купалы, 2008. — 485 с.
4.3.Беркович С. Я.Клеточные автоматы как модель реальности: поиски новых представления физических и информационных процессовС. Я. Беркович. — М.: Изд-во МГУ, 1993. — 109 с.
4.4.Сырецкий Г. А.Информатика. Фундаментальный курс: учеб. для студентов вузовГ. А. Сырецкий. — Т. 1: Основы информационной и вычислительной техники. — СПб.: БХВ-Петербург, 2005. — 822 с.

5. Имитация процессов живой и неживой природы, многоагентные системы

#АвторНазваниеДополнительно
5.1.Джонс М. Т.Программирование искусственного интеллекта в приложенияхМ. Тим Джонс; Пер. с англ. Осипов А. И. — М.: ДМК Пресс, 2006. — 312 с.
5.2.Макконелл Дж.Основы современных алгоритмов: Учеб. пособиеДж. Макконелл. — М.: Техносфера, 2004. — 366 с.
5.3.Рассел С.Искусственный интеллект. Современный подходС. Рассел, П. Норвиг. — М.: Вильямс, 2007. — 1410 с.

 
Свежее новое
  • Четверть населения Финляндии, будет обучена работе с роботами и нейросетями.
  • Финляндии предстоит расти и расти, перед тем, как она сможет выйти на мировой рынок с технологиями искусственного интеллекта и все же, это не мешает
  • Как искусственный интеллект передает информацию от людей, потерявших способность говорить?
  • Несколько групп ученых смогли преобразовать команды головного мозга в речь с помощью компьютера-синтезатора. Для того, чтобы это сделать, они
  • К 2025 году, роботы строители, могут составить 10 процентов рабочей силы Японии.
  • Япония является одной из стран, в которой автоматизация процесса строительства, происходит очень медленно. Роботы на практике показывают лишь то, что
  • Интуитивный Алгоритм Технологической Сингулярности на основе Сильного Искусственного Интеллекта «Smart-MES»
  • Технологическая Сингулярность означает такое быстрое развитие прогресса, связанное с созданием сообщества Сильных Искусственных Интеллектов, когда
  • Видеокамеры научились различать телефоны в руках автомобилистов
  • Совсем недавно, в Москве, Сергей Собянин сделал официальное заявление, что с 2019 года в Москве заработают камеры, которые будут отслеживать опасных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1545
1  
Всего комментариев 76
0  
Пользователей 69