Список базовой литературы по искусственному интеллекту на русском языке

Литература по искусственному интеллекту

В списке приведены основные источники, необходимые для изучения того или иного направления искусственного интеллекта. Прикладные аспекты, как правило, раскрываются в научных статьях и других публикациях.

1. Искусственные нейронные сети

#АвторНазваниеДополнительно
1.1.Заенцев И. В.Нейронные сети: основные моделиИ. В. Заенцев. — Воронеж: Изд-во Воронежского госуд. ун-та, 1999. — 76 с.
1.2.Вороновкий Г. К.Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальностиГ. К. Вороновский, К. В. Махотило, С. Н. Петрашев, С. А. Сергеев. — Х.: ОСНОВА, 1997. — 112 с.
1.3.Рутковская Д.Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системыД. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. — М.: Горячая линия — Телеком, 2006. — 452 с.
1.4.Каллан Р.Основные концепции нейронных сетей/Р. Каллан. — Москва, Санкт-Петербург, Киев: Издательский дом «Вильямс», 2001. — 287 с
1.5.Джонс М. Т.Программирование искусственного интеллекта в приложенияхМ. Тим Джонс; Пер. с англ. Осипов А. И. — М.: ДМК Пресс, 2006. — 312 с.
1.6.Барский А. Б.Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решенийА. Б. Барский. — М.: Финансы и статистика, 2007. — 174 с.
1.7.Ежов А. А.Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе: Учеб. пособиеА. А. Ежов, С. А. Шумский. — М.: МИФИ, 1998. — 222 с.
1.8.Осовский С.Нейронные сети для обработки информацииС. Осовский. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 343 с.
1.9.Уоссермен Ф.Нейрокомпьютерная техника: теория и практикаФ. Уоссермен. — М.: Мир, 1992. — 236 с.
1.10.Круглов В. В.Нечёткая логика и искусственные нейронные сети: Учеб. пособие для студентов вузовВ. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов. — М.: Физматлит, 2001. — 224 с.
1.11.Яхъяева Г. Э.Нечеткие множества и нейронные сети: учеб. пособиеГ. Э. Яхъяева. — М.: Интернет-Ун-т Информ. Технологий: БИНОМ. Лаб. знаний, 2008. — 315 с.
1.12.Хайкин С.Нейронные сети. Полный курсС. Хайкин. 2-e изд. Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.

2. Нечёткая логика и теория нечётких множеств

#АвторНазваниеДополнительно
2.1.Рутковская Д.Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системыД. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. — М.: Горячая линия — Телеком, 2006. — 452 с.
2.2.Джонс М. Т.Программирование искусственного интеллекта в приложенияхМ. Тим Джонс; Пер. с англ. Осипов А. И. — М.: ДМК Пресс, 2006. — 312 с.
2.3.Круглов В. В.Нечёткая логика и искусственные нейронные сети: Учеб. пособие для студентов вузовВ. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов. — М.: Физматлит, 2001. — 224 с.
2.4.Батыршин И. З.Основные операции нечёткой логики и их обобщенияИ. З. Батыршин. — Казань: Отечество, 2001. — 101 с.
2.5.Кофман А.Введение в теорию нечётких множеств в управлении предприятиямиА. Кофман, Х. Хил Алуха. — Минск: Вышейш. шк., 1992. — 222 с.
2.6.-Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта[А. Н. Аверкин, И. З. Батыршин, А. Ф. Блишун и др.]; Под ред. Д. А. Поспелова. — М.: Наука, 1986. — 311 с.
2.7.Яхъяева Г. Э.Нечеткие множества и нейронные сети: учеб. пособиеГ. Э. Яхъяева. — М.: Интернет-Ун-т Информ. Технологий: БИНОМ. Лаб. знаний, 2008. — 315 с.
2.8.-Прикладные нечёткие системы[К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др.]; Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. — М.: Мир, 1993. — 368 с.

3. Эволюционные вычисления

#АвторНазваниеДополнительно
3.1.Вороновкий Г. К.Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальностиГ. К. Вороновский, К. В. Махотило, С. Н. Петрашев, С. А. Сергеев. — Х.: ОСНОВА, 1997. — 112 с.
3.2.Рутковская Д.Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системыД. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. — М.: Горячая линия — Телеком, 2006. — 452 с.
3.3.Курейчик В. М.Генетические алгоритмы и их применениеВ. М. Курейчик. — Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002. — 242 с.
3.4.Дасгупта Д.Искусственные иммунные системы и их применениепод ред. Д. Дасгупты; пер. с англ. под ред. А. А. Романюхи. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. — 344 с.
3.5.Джонс М. Т.Программирование искусственного интеллекта в приложенияхМ. Тим Джонс; Пер. с англ. Осипов А. И. — М.: ДМК Пресс, 2006. — 312 с.
3.6.Емельянов В. В.Теория и практика эволюционного моделированияВ. В. Емельянов, В. М. Курейчик, В. В. Курейчик. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. — 431 с.
3.7.Гладков Л. А.Генетические алгоритмы: учебник для студентов вузовЛ. А. Гладков, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010. — 365 с.

4. Клеточные автоматы

#АвторНазваниеДополнительно
4.1.Тоффоли Т.Машины клеточных автоматовТ. Тоффоли, Н. Марголус. — М.: Мир, 1991. — 280 с.
4.2.Аладьев В. З.Классические однородные структуры: теория и приложения: монографияВ. З. Аладьев, В. К. Бойко, Е. А. Ровба. — Гродно: ГрГУ им. Я. Купалы, 2008. — 485 с.
4.3.Беркович С. Я.Клеточные автоматы как модель реальности: поиски новых представления физических и информационных процессовС. Я. Беркович. — М.: Изд-во МГУ, 1993. — 109 с.
4.4.Сырецкий Г. А.Информатика. Фундаментальный курс: учеб. для студентов вузовГ. А. Сырецкий. — Т. 1: Основы информационной и вычислительной техники. — СПб.: БХВ-Петербург, 2005. — 822 с.

5. Имитация процессов живой и неживой природы, многоагентные системы

#АвторНазваниеДополнительно
5.1.Джонс М. Т.Программирование искусственного интеллекта в приложенияхМ. Тим Джонс; Пер. с англ. Осипов А. И. — М.: ДМК Пресс, 2006. — 312 с.
5.2.Макконелл Дж.Основы современных алгоритмов: Учеб. пособиеДж. Макконелл. — М.: Техносфера, 2004. — 366 с.
5.3.Рассел С.Искусственный интеллект. Современный подходС. Рассел, П. Норвиг. — М.: Вильямс, 2007. — 1410 с.

Свежее новое
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
  • Обработку разведданных с дронов США поручат искусственному интеллекту
  • Как известно, большинство частных компаний избегают использовать свой потенциал при разработке систем искусственного интеллекта для оборонных целей.
Последние комментарии
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Может ли технологическая сингулярность, т.е. взрывное ускорение научно-технического прогресса, появиться только в России или необходимо, чтобы она
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1512
0  
Всего комментариев 50
0  
Пользователей 48