Майкл И. Джордан (Michael Irwin Jordan) - ученый, профессор, исследователь в области машинного обучения и искусственного интеллекта

Майкл Джордан — американский ученый, профессор Калифорнийского университета и ведущий научный сотрудник в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Джордан получил в 1978 году степень бакалавра с отличием в области психологии в Луизианском государственном университете. Степень магистра по математике в 1980 году и докторскую степень по когнитивной науке в 1985 году в университете Калифорнии, Сан-Диего.

Джордан в настоящее время является профессором в университете Калифорнии, Беркли. Так же он был профессором в MTI с 1988-1998.

В 1980-х годах Джордан приступил к разработке рекуррентных нейронных сетей когнитивной модели. Он популяризовал байесовские сети в машинном обучение и стал известен после того как выявил статистические связи в машинном обучении. Джордан также был видным в формализации вариационных методов для приближенного вывода и популяризации алгоритма максимизации в машинном обучении.

Джордан имеет многочисленные награды, включая награду лучший студент на международной конференции по машинному обучению, премию за лучшую статью на конференции управления, а также премию молодой исследователь. В 2010 году он стал членом ассоциации по вычислительной технике, за вклад в теорию и применение машинного обучения.

Профессор Джордан является членом Национальной Академии наук, членом Национальной академии инженерных наук и членом Американской академии искусств и наук.

В 2016 году, Джордан был идентифицирован как самый влиятельный ученый, на основе анализа опубликованной им литературы.


искусственные нейронные сети искусственный интеллект
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Четверть населения Финляндии, будет обучена работе с роботами и нейросетями.
  • Финляндии предстоит расти и расти, перед тем, как она сможет выйти на мировой рынок с технологиями искусственного интеллекта и все же, это не мешает
  • Как искусственный интеллект передает информацию от людей, потерявших способность говорить?
  • Несколько групп ученых смогли преобразовать команды головного мозга в речь с помощью компьютера-синтезатора. Для того, чтобы это сделать, они
  • К 2025 году, роботы строители, могут составить 10 процентов рабочей силы Японии.
  • Япония является одной из стран, в которой автоматизация процесса строительства, происходит очень медленно. Роботы на практике показывают лишь то, что
  • Интуитивный Алгоритм Технологической Сингулярности на основе Сильного Искусственного Интеллекта «Smart-MES»
  • Технологическая Сингулярность означает такое быстрое развитие прогресса, связанное с созданием сообщества Сильных Искусственных Интеллектов, когда
  • Видеокамеры научились различать телефоны в руках автомобилистов
  • Совсем недавно, в Москве, Сергей Собянин сделал официальное заявление, что с 2019 года в Москве заработают камеры, которые будут отслеживать опасных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1545
0  
Всего комментариев 75
0  
Пользователей 69