Понятие нечеткой и лингвистической переменных использу­ется при описании объектов и явлений с помощью нечетких мно­жеств.

Нечеткая переменная характеризуется тройкой (α, X, А), где

α — наименование переменной;

— универсальное множество (область определения α);

А — нечеткое множество на X, описывающее ограничения (т.е. μA(x))на значения нечеткой переменной α.

Лингвистическойпеременной (ЛП) называется набор (β, Т, X, G, М), где

β — наименование лингвистической переменной;

Т — множество ее значений (терм-множество), представляю­щих собой наименования нечетких переменных, областью опре­деления каждой из которых является множество X. Множество Т называется базовым терм-множеством лингвистической пе­ременной;

G — синтаксическая процедура, позволяющая оперировать эле­ментами терм-множества T, в частности, генерировать новые тер­мы (значения). Множество T∪G(T), где G(T) — множество сгене­рированных термов, называется расширенным терм-множеством лингвистической переменной;

М — семантическая процедура, позволяющая превратить каж­дое новое значение лингвистической переменной, образуемое про­цедурой G, в нечеткую переменную, т.е. сформировать соответ­ствующее нечеткое множество.

Замечание. Чтобы избежать большого количества символов:

1) символ β используют как для названия самой переменной, так и для всех ее значений;

2) пользуются одним и тем же символом для обозначения не­четкого множества и его названия, например терм «Молодой», явля­ющийся значением лингвистической переменной β = «возраст», одновременно есть и нечеткое множество М («Молодой»).

Присвоение нескольких значений символам предполагает, что контекст позволяет разрешить возможные неопределенности.

Пример. Пусть эксперт определяет толщину выпускаемого изделия с помощью понятий «Малая толщина», «Средняя толщина» и «Большая толщина», при этом минимальная толщина равна 10 мм, а максималь­ная – 80 мм.

Формализация такого описания может быть проведена с помощью следующей лингвистической переменной (β, Т, X, G, М), где

β — толщина изделия;

Т — {«Малая толщина», «Средняя толщина», «Большая толщина»};

— [10, 80];

G — процедура образования новых термов с помощью связок «и», «или» и модификаторов типа «очень», «не», «слегка» и т.п. Например: «Малая или средняя толщина», «Очень малая толщина» и т.д.;

М — процедура задания на X = [10, 80] нечетких подмножеств А1  = «Малая толщина», А2= «Средняя толщина», A= «Большая толщи­на», а также нечетких множеств для термов из G(Т)в соответствии с пра­вилами трансляции нечетких связок и модификаторов «и», «или», «не», «очень», «слегка» и других операций над нечеткими множествами вида: АВ, AВ,  ̅A,CONА = A2DILА = А0,5и т. п.

Замечание. Наряду с рассмотренными выше базовыми значения­ми лингвистической переменной «Толщина» (Т = {«Малая толщина», «Средняя толщина», «Большая толщина»}) возможны значения, завися­щие от области определения X. В данном случае значения лингвистиче­ской переменной «Толщина изделия» могут быть определены как «около 20 мм», «около 50 мм», «около 70 мм», т.е. в виде нечетких чисел.

Терм-множество и расширенное терм-множество в условиях примера можно характеризовать функциями принадлежности, при­веденными на рис. 1.5 и 1.6.

Рис. 1.5. Функции принадлежности нечетких множеств: «Малая толщина» = А1, «Средняя толщина» = А2, «Большая толщина» = А3

 

Рис. 1.6. Функция принадлежности нечеткого множества «Малая или средняя толщина» = A1∪ А2

 

Нечеткие числа

Нечеткие числа— нечеткие переменные, определенные на чи­словой оси, т.е. нечеткое число определяется как нечеткое множе­ство А на множестве действительных чисел ℝс функцией при­надлежности μА(х) ϵ [0, 1], где х — действительное число, т.е. х ϵ ℝ.

Нечеткое число А нормально, если тах μА(x) = 1; выпуклое, если для любых х у  выполняется

μА(х) μА(у) ˄ μA(z).

Множество α-уровня нечеткого числа А определяется как

Аα= {x/μα(x) ≥ α}.

Подмножество SA⊂ ℝ называется носителем нечеткого числа А, если

SA= { xA(x)> 0 }.

Нечеткое число А унимодально, если условие μА(х) = 1 спра­ведливо только для одной точки действительной оси.

Выпуклое нечеткое число А называется нечетким нулем, если

μА(0) = sup (μA(x)).

Нечеткое число А положительно, если ∀ϵ SA, х> 0 и отрицательно, если ∀х ϵ SA, х< 0.

 

Операции над нечеткими числами

Расширенные би­нарные арифметические операции (сложение, умножение и пр.) для нечетких чисел определяются через соответствующие опера­ции для четких чисел с использованием принципа обобщения сле­дующим образом.

Пусть А и В – нечеткие числа, и   – нечеткая операция, соот­ветствующая произвольной алгебраической операции * над обыч­ными числами. Тогда (используя здесь и в дальнейшем обозначе­ния  вместо  вместо ) можно записать

Отсюда

 

Нечеткие числа (L-R)-Tипа

Нечеткие числа (L-R)-типа — это разновидность нечетких чисел специального вида, т.е. задаваемых по определенным правилам с целью снижения объема вычислений при операциях над ними.

Функции принадлежности нечетких чисел (L-R)-типa задаются с помощью невозрастающих на множестве неотрицательных дей­ствительных чисел функций действительного переменного L(x) и R(x), удовлетворяющих свойствам:

а)      L(-x) = L(x), R(-x) = R(x);

б)      L(0) = R(0).

Очевидно, что к классу (L-R)-функций относятся функции, графики которых имеют вид, приведенный на рис. 1.7.

Рис. 1.7. Возможный вид (L-R)-функций

Примерами аналитического задания (L-R)-функций могут быть

и т. д.

Пусть L(у)и R(у)— функции (L-R)-типа (конкретные). Уни­модальное нечеткое число А с модой а (т. е. μА(а) = 1) с помощью L(у)и R(у) задается следующим образом:

где а — мода; α > 0, β > 0 — левый и правый коэффициенты нечеткости.

Таким образом, при заданных L(у)и R(у) нечеткое число (уни­модальное) задается тройкой А = (а, α, β).

Толерантное нечеткое число задается, соответственно, четвер­кой параметров А = (a1, а2, α, β), где а1 иа2 — границы толе­рантности, т.е. в промежутке [a1, а2] значение функции принад­лежности равно 1.

Примеры графиков функций принадлежности нечетких чисел (L-R)-типа приведены на рис. 1.8.

Рис. 1.8. Примеры графиков функций принадлежности нечетких чисел (L-R)-типа

 

Отметим, что в конкретных ситуациях функции L(у),R(у),а также параметры а, β нечетких чисел (а, α, β) и (a1, а2, α, β) должны подбираться таким образом, чтобы результат операции (сложения, вычитания, деления и т.д.) был точно или приблизи­тельно равен нечеткому числу с теми же L(у)и R(у),а параметры α' и β' результата не выходили за рамки ограничений на эти па­раметры для исходных нечетких чисел, особенно если результат в дальнейшем будет участвовать в операциях.

Замечание. Решение задач математического моделирова­ния сложных систем с применением аппарата нечетких множеств требует выполнения большого объема операций над разного рода лингвистическими и другими нечеткими переменными. Для удоб­ства исполнения операций, а также для ввода-вывода и хранения данных, желательно работать с функциями принадлежности стан­дартного вида.

Нечеткие множества, которыми приходится оперировать в боль­шинстве задач, являются, как правило, унимодальными и нор­мальными. Одним из возможных методов аппроксимации унимо­дальных нечетких множеств является аппроксимация с помощью функций (L-R)-типа.

Примеры (L-R)-представлений некоторых лингвистических пе­ременных приведены в табл. 1.2.

Таблица 1.2. Возможное (L-R)-представление некоторых лингвистических переменных

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить