Финансовый аналитик против искусственного интеллекта: противостояние начинается…


Финансовый аналитик против искусственного интеллекта: противостояние начинается

Многим известно, что финтех стартапы стремительно подрывают банковский рынок, появляясь как грибы, они очень быстро развиваются и съедают самые аппетитные кусочки финансового пирога.

Поэтому банковские структуры, желающие выжить, стремительно вкладываются в новые технологии, переходят на agile и максимально оптимизируют процессы.

Сегодня рассмотрим святая святых любого Банка, а именно его корпоративный блок. В таких подразделениях самым главным ресурсом являются сотрудники, их компетенция и опыт. Ежедневно на основании их аналитики принимаются тысячи кредитных и инвестиционных решений.

Эксклюзивность и индивидуальность такой работы ставилась под сомнение, но полномасштабная автоматизация подобной аналитики была труднореализуема.

Однако, за последние два года все изменилось, т.к. стали появляться эффективные алгоритмы структурирования большого количества данных и вычленения из них ключевой информации. Эти алгоритмы позволяют сверхмощным компьютерным системам обучаться на сверхбольших массивах данных и находить ключевую информацию, причем по мере своего быстрого обучения делать это все лучше и лучше. То, что компьютеры уже могут распознавать звуки, тексты и видео лучше, чем люди, и обучаться для того, чтобы значительно упрощать процессы принятия сложных решений, заставляет задуматься о возможности делегировать смарт самообучающейся машине функции финансовых аналитиков.

На финансовом рынке уже предпринимаются попытки использования подобных систем, так например, в совете директоров венчурного фонда Deep Knowledge Ventures один из голосов принадлежит аналитической машине с искусственным интеллектом VITAL. Это самообучающаяся программа, которая способна анализировать большие объемы информации по рынку, выделять текущую рыночную конъюнктуру, формировать риск-профиль проекта и давать рекомендации по инвестициям.

И все это она делает за считанные минуты....

В среднем финансовый аналитик 70% рабочего времени тратит на поиск информации, 20% непосредственно на аналитику и 10% — на то, чтобы эту аналитику красиво упаковать понятным образом. Т.о. 70% времени дорогостоящего времени аналитика можно сократить до нескольких минут работы смарт виртуального помощника.

Смогут ли аналитические системы с искусственным интеллектом полностью заменить финансовых аналитиков?

На этот вопрос ответа не знает никто, но то, что виртуальные помощники очень скоро войдут в финансовый мир и смогут существенно повысить качество работы аналитиков  — это факт. Они смогут стать хорошим инструментом, позволяющим быстро принимать правильные решения. В результате, те решения, на принятие которых раньше уходили месяцы, будут приниматься за час. Причем большие объемы данных станут фактором, повышающим качество работы этих систем.

Ps: За последние четыре года только в США количество компаний, разрабатывающих решения на основе искусственного интеллекта в финтехе, увеличилось в 20 раз.


самообучающиеся алгоритмы
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
  • Обработку разведданных с дронов США поручат искусственному интеллекту
  • Как известно, большинство частных компаний избегают использовать свой потенциал при разработке систем искусственного интеллекта для оборонных целей.
Последние комментарии
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Может ли технологическая сингулярность, т.е. взрывное ускорение научно-технического прогресса, появиться только в России или необходимо, чтобы она
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1512
0  
Всего комментариев 50
0  
Пользователей 48