Финансовый аналитик против искусственного интеллекта: противостояние начинается…

Финансовый аналитик против искусственного интеллекта: противостояние начинается

Многим известно, что финтех стартапы стремительно подрывают банковский рынок, появляясь как грибы, они очень быстро развиваются и съедают самые аппетитные кусочки финансового пирога.

Поэтому банковские структуры, желающие выжить, стремительно вкладываются в новые технологии, переходят на agile и максимально оптимизируют процессы.

Сегодня рассмотрим святая святых любого Банка, а именно его корпоративный блок. В таких подразделениях самым главным ресурсом являются сотрудники, их компетенция и опыт. Ежедневно на основании их аналитики принимаются тысячи кредитных и инвестиционных решений.

Эксклюзивность и индивидуальность такой работы ставилась под сомнение, но полномасштабная автоматизация подобной аналитики была труднореализуема.

Однако, за последние два года все изменилось, т.к. стали появляться эффективные алгоритмы структурирования большого количества данных и вычленения из них ключевой информации. Эти алгоритмы позволяют сверхмощным компьютерным системам обучаться на сверхбольших массивах данных и находить ключевую информацию, причем по мере своего быстрого обучения делать это все лучше и лучше. То, что компьютеры уже могут распознавать звуки, тексты и видео лучше, чем люди, и обучаться для того, чтобы значительно упрощать процессы принятия сложных решений, заставляет задуматься о возможности делегировать смарт самообучающейся машине функции финансовых аналитиков.

На финансовом рынке уже предпринимаются попытки использования подобных систем, так например, в совете директоров венчурного фонда Deep Knowledge Ventures один из голосов принадлежит аналитической машине с искусственным интеллектом VITAL. Это самообучающаяся программа, которая способна анализировать большие объемы информации по рынку, выделять текущую рыночную конъюнктуру, формировать риск-профиль проекта и давать рекомендации по инвестициям.

И все это она делает за считанные минуты....

В среднем финансовый аналитик 70% рабочего времени тратит на поиск информации, 20% непосредственно на аналитику и 10% — на то, чтобы эту аналитику красиво упаковать понятным образом. Т.о. 70% времени дорогостоящего времени аналитика можно сократить до нескольких минут работы смарт виртуального помощника.

Смогут ли аналитические системы с искусственным интеллектом полностью заменить финансовых аналитиков?

На этот вопрос ответа не знает никто, но то, что виртуальные помощники очень скоро войдут в финансовый мир и смогут существенно повысить качество работы аналитиков  — это факт. Они смогут стать хорошим инструментом, позволяющим быстро принимать правильные решения. В результате, те решения, на принятие которых раньше уходили месяцы, будут приниматься за час. Причем большие объемы данных станут фактором, повышающим качество работы этих систем.

Ps: За последние четыре года только в США количество компаний, разрабатывающих решения на основе искусственного интеллекта в финтехе, увеличилось в 20 раз.


самообучающиеся алгоритмы
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • В Москве пройдет один из крупнейших хакатонов в мире в сфере искусственного интеллекта
  • PicsArt, ведущая творческая платформа для создания контента и визуализации историй в социальных сетях с более чем 100 миллионами активных
  • Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» меняет взгляды на Технологическую Сингулярность
  • Учёные полагают, что Технологическая Сингулярность наступит тогда, когда Сильный Искусственный Интеллект будет способен самостоятельно создавать себе
  • Навыки голосовых помощников от Amazon, Google, Microsoft и Яндекс
  • После лекции директора по маркетингу умного помощника Алисы, Даниилы Колесникова, меня посетило вдохновение и любопытство. Так как мы сами сейчас
  • Конкурс идей от лаборатории Касперского - Kaspersky Start Russia
  • Если ты инициативный лидер, у тебя есть знания в области IT и тебе хотелось бы возглавить собственный проект в лаборатории Касперского, то подай
  • Смарт-города, умный транспорт и инновации для ЖКХ: что обсуждали на конференции «Интернет вещей»
  • Интернет вещей для промышленности, транспорта, ЖКХ и торговли: в Москве обсудили развитие и внедрение технологии. Конференция «Интернет вещей»,
Последние комментарии
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
какой это искусственный разум мне смешно не пудрите людям мозги ,голосовой поисковик- это интелект ха ха ну вы тут и загибаете фантастику
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
Всё вышеперечисленное назвать интеллектом можно с большущей натяжкой. Так, программки-автоматы с почти хорошим распознаванием несложной речи.
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
У нас очень странный народ, если что не понимает, то обязательно надо сунуть в морду. Зачем? А не лучше ли поинтересоваться, почему именно так? У
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
Господин Чернов. Поясню. Любой инструмент, даже прозаическая кофемолка, проходят процедуру стендовых испытаний. Сертификат соответствия
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
     " И странная картина получается в коридорах власти ". Странная картина  получается, если полагать, что власть эта поставлена для решения задач
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1533
0  
Всего комментариев 65
0  
Пользователей 56