Финансовый аналитик против искусственного интеллекта: противостояние начинается…

Финансовый аналитик против искусственного интеллекта: противостояние начинается

Многим известно, что финтех стартапы стремительно подрывают банковский рынок, появляясь как грибы, они очень быстро развиваются и съедают самые аппетитные кусочки финансового пирога.

Поэтому банковские структуры, желающие выжить, стремительно вкладываются в новые технологии, переходят на agile и максимально оптимизируют процессы.

Сегодня рассмотрим святая святых любого Банка, а именно его корпоративный блок. В таких подразделениях самым главным ресурсом являются сотрудники, их компетенция и опыт. Ежедневно на основании их аналитики принимаются тысячи кредитных и инвестиционных решений.

Эксклюзивность и индивидуальность такой работы ставилась под сомнение, но полномасштабная автоматизация подобной аналитики была труднореализуема.

Однако, за последние два года все изменилось, т.к. стали появляться эффективные алгоритмы структурирования большого количества данных и вычленения из них ключевой информации. Эти алгоритмы позволяют сверхмощным компьютерным системам обучаться на сверхбольших массивах данных и находить ключевую информацию, причем по мере своего быстрого обучения делать это все лучше и лучше. То, что компьютеры уже могут распознавать звуки, тексты и видео лучше, чем люди, и обучаться для того, чтобы значительно упрощать процессы принятия сложных решений, заставляет задуматься о возможности делегировать смарт самообучающейся машине функции финансовых аналитиков.

На финансовом рынке уже предпринимаются попытки использования подобных систем, так например, в совете директоров венчурного фонда Deep Knowledge Ventures один из голосов принадлежит аналитической машине с искусственным интеллектом VITAL. Это самообучающаяся программа, которая способна анализировать большие объемы информации по рынку, выделять текущую рыночную конъюнктуру, формировать риск-профиль проекта и давать рекомендации по инвестициям.

И все это она делает за считанные минуты....

В среднем финансовый аналитик 70% рабочего времени тратит на поиск информации, 20% непосредственно на аналитику и 10% — на то, чтобы эту аналитику красиво упаковать понятным образом. Т.о. 70% времени дорогостоящего времени аналитика можно сократить до нескольких минут работы смарт виртуального помощника.

Смогут ли аналитические системы с искусственным интеллектом полностью заменить финансовых аналитиков?

На этот вопрос ответа не знает никто, но то, что виртуальные помощники очень скоро войдут в финансовый мир и смогут существенно повысить качество работы аналитиков  — это факт. Они смогут стать хорошим инструментом, позволяющим быстро принимать правильные решения. В результате, те решения, на принятие которых раньше уходили месяцы, будут приниматься за час. Причем большие объемы данных станут фактором, повышающим качество работы этих систем.

Ps: За последние четыре года только в США количество компаний, разрабатывающих решения на основе искусственного интеллекта в финтехе, увеличилось в 20 раз.


самообучающиеся алгоритмы
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Четверть населения Финляндии, будет обучена работе с роботами и нейросетями.
  • Финляндии предстоит расти и расти, перед тем, как она сможет выйти на мировой рынок с технологиями искусственного интеллекта и все же, это не мешает
  • Как искусственный интеллект передает информацию от людей, потерявших способность говорить?
  • Несколько групп ученых смогли преобразовать команды головного мозга в речь с помощью компьютера-синтезатора. Для того, чтобы это сделать, они
  • К 2025 году, роботы строители, могут составить 10 процентов рабочей силы Японии.
  • Япония является одной из стран, в которой автоматизация процесса строительства, происходит очень медленно. Роботы на практике показывают лишь то, что
  • Интуитивный Алгоритм Технологической Сингулярности на основе Сильного Искусственного Интеллекта «Smart-MES»
  • Технологическая Сингулярность означает такое быстрое развитие прогресса, связанное с созданием сообщества Сильных Искусственных Интеллектов, когда
  • Видеокамеры научились различать телефоны в руках автомобилистов
  • Совсем недавно, в Москве, Сергей Собянин сделал официальное заявление, что с 2019 года в Москве заработают камеры, которые будут отслеживать опасных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1545
1  
Всего комментариев 76
0  
Пользователей 69