Deep machine learning помогает диагностировать рак

Ученые из Лос-Анджелеса разработали систему, которая с помощью изучения образцов крови может определить рак.

Диагностировать рак по результатам крови довольно сложная задача. Так, сейчас, в анализы добавляют специальные препараты, которые способны «подсветить» раковые клетки, однако, повторно такую пробу использовать уже нельзя. Есть и альтернативный способ, в котором раковые клетки определяют по их необычной форме. Однако, на это необходимо затратить большое количество времени, так же такой результат может оказаться ложноположительным, так как за злокачественные клетки можно принять здоровые, деформированные в ходе процедуры.

 

Исследователи Калифорнийского университета разработали новую технологию, в ней используется специальный фотонный микроскоп. Он записывает отображения сотен тысяч клеток в секунду, с помощью очень коротких импульсов света. Затем изображение клеток отправляются на обработку программой, где снимки анализируются по различным параметрам: округлость, диаметр, степень поглощения света и другими, всего их 16. Такая система позволяет значительно быстрее и качественней проводить диагностику.

 Для разработки таких программ используют deep machine learning (глубокое машинное обучение). Его так же применяли в диагностики генетических заболеваний. Эта технология может находить пораженные клетки, которые могли ускользнуть от врачей.

Протестировав систему, разработчики обнаружили, что искусственный интеллект на 17% точнее, чем действующие методы анализа крови.

 

Это не единственный случай, когда ИИ помогает бороться с раковыми заболеваниями. Например, суперкомпьютер IBM с успехом используется в борьбе с раком легких.


искусственный интеллект рак
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • В Москве пройдет один из крупнейших хакатонов в мире в сфере искусственного интеллекта
  • PicsArt, ведущая творческая платформа для создания контента и визуализации историй в социальных сетях с более чем 100 миллионами активных
  • Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» меняет взгляды на Технологическую Сингулярность
  • Учёные полагают, что Технологическая Сингулярность наступит тогда, когда Сильный Искусственный Интеллект будет способен самостоятельно создавать себе
  • Навыки голосовых помощников от Amazon, Google, Microsoft и Яндекс
  • После лекции директора по маркетингу умного помощника Алисы, Даниилы Колесникова, меня посетило вдохновение и любопытство. Так как мы сами сейчас
  • Конкурс идей от лаборатории Касперского - Kaspersky Start Russia
  • Если ты инициативный лидер, у тебя есть знания в области IT и тебе хотелось бы возглавить собственный проект в лаборатории Касперского, то подай
  • Смарт-города, умный транспорт и инновации для ЖКХ: что обсуждали на конференции «Интернет вещей»
  • Интернет вещей для промышленности, транспорта, ЖКХ и торговли: в Москве обсудили развитие и внедрение технологии. Конференция «Интернет вещей»,
Последние комментарии
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
какой это искусственный разум мне смешно не пудрите людям мозги ,голосовой поисковик- это интелект ха ха ну вы тут и загибаете фантастику
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
Всё вышеперечисленное назвать интеллектом можно с большущей натяжкой. Так, программки-автоматы с почти хорошим распознаванием несложной речи.
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
У нас очень странный народ, если что не понимает, то обязательно надо сунуть в морду. Зачем? А не лучше ли поинтересоваться, почему именно так? У
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
Господин Чернов. Поясню. Любой инструмент, даже прозаическая кофемолка, проходят процедуру стендовых испытаний. Сертификат соответствия
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
     " И странная картина получается в коридорах власти ". Странная картина  получается, если полагать, что власть эта поставлена для решения задач
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1533
1  
Всего комментариев 65
0  
Пользователей 56