Автомобили-роботы теперь могут ездить и в дождь, и в снег


Компания Nvidia разработала суперкомпьютер системы управления Drive PX для самоуправляемых автомобилей, которые отлично распознают дорожные знаки, могут двигаться в тяжелых дорожных условиях, а также способны «обучаться» избегать различные неожиданные ситуации на дороге.

В этой области уже создано довольно много прототипов, однако они все могут ехать только по определенным полигонам или высококачественным поверхности с хорошо видимой разметкой. Если такой автомобиль использовать в сложных условиях, таких как, дождь или снег, без разметки или на грунтовой дороге, то он ведет себя как водитель, севший за руль впервые.

Для обучения искусственного интеллекта суперкомпьютера Nvidia использовали распространенную технологию глубинного изучения. ИИ обучался распознавать дорогу с помощью материалов, снятых на видеорегистраторы автомобилей, которыми управляли профессионалы. Обучение занимает не очень много времени, и после него система управление уже определяет край проезжей части, на которой нет разметки, в то время как аналоги таких устройств могут распознавать полосы движения только при наличии разделительных полос.

Система считывает информацию с 12 видеокамер, локаторов и датчиков и обрабатывает до 2800 кадров в секунду. Это достаточно для того, чтобы система управляла машиной в сложных метрологических условиях, в которых даже людям тяжело управлять транспортом.

Руководство компании Nvidia, считают, что эта разработка не останется без внимания известных автопроизводителей.


искусственные нейронные сети искусственный интеллект самообучающиеся алгоритмы nvidia
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Университет Гарварда и Google совместно разработают ИИ, предсказывающий повторные толчки после землетрясений
  • Гарвардский университет (Harvard University) и Google, работают над созданием искусственного интеллекта, который в перспективе должен помочь
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
  • Обработку разведданных с дронов США поручат искусственному интеллекту
  • Как известно, большинство частных компаний избегают использовать свой потенциал при разработке систем искусственного интеллекта для оборонных целей.
Последние комментарии
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Может ли технологическая сингулярность, т.е. взрывное ускорение научно-технического прогресса, появиться только в России или необходимо, чтобы она
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1511
0  
Всего комментариев 48
0  
Пользователей 47