Google совершил прорыв в синтезе речи

Речь сгенерированная при помощи нейронной сети

Новая технология, разработанная подразделением Google DeepMind, WaveNet — приближает устную речь, сгенерированную компьютером, к естественному звучанию голоса человека.

Как правило, большая часть компьютерных синтезаторов используют заранее составленную базу данных коротких фрагментов речи, записанных человеком. В данном случае новые слова и предложения составляются из отрывков — так работают, в частности, голосовые помощники Siri и Alexa. Другие синтезаторы в свою очередь генерируют речь прямо на компьютере, в следствии чего возникает ощущение что текст произносит робот, а не человек.

WaveNet — это разработка совершенно иного типа, она объединяет достоинства предыдущих методов генерирования речи. В Методе используется обучение нейронных сетей с использованием фрагментов реальных человеческих голосов. Это позволяет имитировать голос на 50% лучше нынешних технологий.

Результат впечатляет. Сгенерированная речь звучит уже действительно по-человечески. Конечно, отличия есть, но они уже не такие значительные, как в других случаях.

Единственная проблема этого метода в том, что требуется большое количество машинного времени и ресурсов. Система, которая может генерировать внятную человеческую речь, должна быть очень мощной. Тем не менее, в тестах на определение «человек или машина» половина добровольцев, прослушавших аудио сэмпл, созданный машиной, считали, что это говорит человек.

Исследователи из DeepMind уже загрузили в систему более 44 часов речи. Звуки, слова и фразы загружаемые в систему принадлежат 109 участникам эксперимента. WaveNet может смоделировать речи практически каждого из участника эксперимента.

Речь становится все более важным способом взаимодействия человека с техникой: от смартфонов до автомобилей. Как сообщил на прошлой неделе международный директор магазина Google Play Марк Беннетт, 20% поисковых запросов к Google на мобильных устройствах делаются при помощи голоса, а не текста.


искусственные нейронные сети Google Машинное обучение
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Четверть населения Финляндии, будет обучена работе с роботами и нейросетями.
  • Финляндии предстоит расти и расти, перед тем, как она сможет выйти на мировой рынок с технологиями искусственного интеллекта и все же, это не мешает
  • Как искусственный интеллект передает информацию от людей, потерявших способность говорить?
  • Несколько групп ученых смогли преобразовать команды головного мозга в речь с помощью компьютера-синтезатора. Для того, чтобы это сделать, они
  • К 2025 году, роботы строители, могут составить 10 процентов рабочей силы Японии.
  • Япония является одной из стран, в которой автоматизация процесса строительства, происходит очень медленно. Роботы на практике показывают лишь то, что
  • Интуитивный Алгоритм Технологической Сингулярности на основе Сильного Искусственного Интеллекта «Smart-MES»
  • Технологическая Сингулярность означает такое быстрое развитие прогресса, связанное с созданием сообщества Сильных Искусственных Интеллектов, когда
  • Видеокамеры научились различать телефоны в руках автомобилистов
  • Совсем недавно, в Москве, Сергей Собянин сделал официальное заявление, что с 2019 года в Москве заработают камеры, которые будут отслеживать опасных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1545
0  
Всего комментариев 75
0  
Пользователей 69