Нейронные сети способны распознавать объекты


Нейронные сети способны распознавать объекты

Искусственные нейронные сети могут индентифицировать визуальные объекты, а так же имитировать головной мозг приматов

На протяжении десятилетий нейрофизиологи давно пытаются спроектировать нейронные сети, которые могут имитировать визуальные навыки, такие как распознавание объектов.

До сих пор ни одна компьютерная модель не может сравниться с мозгом приматов по времени распознавания объектов. Однако, ученые нейрофизиологи из MIT обнаружили, что так называемые «глубокие нейронные сети» соответствуют таким способностям.

«Эти модели воплощают наше сегодняшнее понимание того, что происходит в ранее таинственном участке мозга»- говорит Дикарло, который также является членом Массачусетского технологического института Макговерна, Института исследования мозга.

Это улучшило понимание того, как работает мозг, данное исследование может привести к большим открытиям в области искусственного интеллекта и, однажды, к поиску новых путей для восстановления зрительной дисфункции, добавляет Charles Cadieu, профессор Массачусетского технологического института Макговерна.

Для того чтобы имитировать визуальные навыки, нейронная сеть была создана из нескольких слоев вычислений. Каждый уровень выполняет свои математические операции, такие как линейное скалярное произведение. На каждом уровне представление о визуальных объектах становятся все более и более точными, отбрасывая ненужную информацию такую как местоположении объекта и его движении.

«Каждый отдельный элемент, как правило, очень простое математическое выражение» говорит Cadieu. «Но когда вы объединяете тысячи и миллионы таких выражений, то получаете очень сложные преобразования, что не очень хорошо для распознавания объектов».

В нынешнем исследовании ученые впервые измерили способность мозга распознавать объекты, имплантировав электроды в кору головного мозга приматов, а затем сравнили полученные данные с результатами вычислений глубоких нейронных сетей. Результаты показали, что нейронные сети достигли уровня обработки визуальной информации, соответствующего головному мозгу приматов. Исследователи планируют попробовать создать модели, которые могут имитировать другие аспекты визуальной обработки, в том числе отслеживание движения и распознавание трехмерной формы.


искусственные нейронные сети искусственный интеллект искусственный нейрон
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
  • Обработку разведданных с дронов США поручат искусственному интеллекту
  • Как известно, большинство частных компаний избегают использовать свой потенциал при разработке систем искусственного интеллекта для оборонных целей.
Последние комментарии
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Может ли технологическая сингулярность, т.е. взрывное ускорение научно-технического прогресса, появиться только в России или необходимо, чтобы она
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1511
0  
Всего комментариев 48
0  
Пользователей 47