Способен ли компьютер идентифицировать запахи?


Способен ли компьютер идентифицировать запахи?

В экспериментах повторяя поведение мышей, исследователи эмулировали способность мозга распознавать определенные запахи.

Как известно, мыши способны выбирать ароматы — запах еды или скажем, запах хищника. Исследователи были в недоумении, как мыши выполняют столь сложную задачу с такой простотой?

Однако в новом исследовании Военкатеша Мурти, профессора молекулярной и клеточной биологии, было доказано что обработка запахов может быть гораздо проще, чем они предполагали.

С помощью машинного обучения алгоритма, Мурти и его коллеги смогли «обучить» компьютер распознавать нервные структуры, связанные с различными запахами, и определить, присутствовали ли специфические запаха в смеси запахов. Исследование, описано в журнале neuroscience.

«Запах кофе легко определить, но если запах корицы и цветов смешать, я смогу определить запах кофе?» — сказал Мурти. «В предыдущем исследовании, мы протестировали на мышах, и обнаружили, что они делают это очень хорошо».

«После этого исследования, мы хотели проверить, способны ли мы построить алгоритм для компьютера?», — рассказывает Мурти. «Изначально нам казалось что задача невыполнима, но если подумать логически, то при каждом запахе активируется конкретный нейронный шаблон, которой хранится в памяти с разными рисунками, поэтому это легко реализовать на компьютере! Алгоритм не нуждается в такой сложности, как например в глубоких нейронных сетях. Неудивительно, что мыши справляются с этой задачей так быстро!»

Таким образом, один запах вызывает определенный нейронный паттерн, и разные картины. Когда мы начинает смешивать запахи эти шаблоны будут пересекаться. Получается достаточная узорчатая картина, но алгоритм способен разобрать в них закономерность.

Данная разработка является потенциально мощным инструментом для изучения обоняния и еще один шаг к созданию искусственного разума.


искусственные нейронные сети искусственный интеллект распознавание
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Современные Парадоксы Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
  • Технологическая Сингулярность – это когда абсолютно всем очень хорошо, когда нет разделения на бедных и богатых, т.к. всей экономикой России ведает
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
Последние комментарии
Японские ученые создали робота, обыгрывающего человека в игру «камень-ножницы-бумага» в 100% случаев
И что с того что появится ..вернется в детские сады, школы, спортивные площадки и дворы .. раз нельзя никак выйграть. уж лучше с другим человеком
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Мы в социальных сетях
Статистика
1  
Всего статей 1512
0  
Всего комментариев 49
0  
Пользователей 48