Способен ли компьютер идентифицировать запахи?

В экспериментах повторяя поведение мышей, исследователи эмулировали способность мозга распознавать определенные запахи.

Как известно, мыши способны выбирать ароматы — запах еды или скажем, запах хищника. Исследователи были в недоумении, как мыши выполняют столь сложную задачу с такой простотой?

Однако в новом исследовании Военкатеша Мурти, профессора молекулярной и клеточной биологии, было доказано что обработка запахов может быть гораздо проще, чем они предполагали.

С помощью машинного обучения алгоритма, Мурти и его коллеги смогли «обучить» компьютер распознавать нервные структуры, связанные с различными запахами, и определить, присутствовали ли специфические запаха в смеси запахов. Исследование, описано в журнале neuroscience.

«Запах кофе легко определить, но если запах корицы и цветов смешать, я смогу определить запах кофе?» — сказал Мурти. «В предыдущем исследовании, мы протестировали на мышах, и обнаружили, что они делают это очень хорошо».

«После этого исследования, мы хотели проверить, способны ли мы построить алгоритм для компьютера?», — рассказывает Мурти. «Изначально нам казалось что задача невыполнима, но если подумать логически, то при каждом запахе активируется конкретный нейронный шаблон, которой хранится в памяти с разными рисунками, поэтому это легко реализовать на компьютере! Алгоритм не нуждается в такой сложности, как например в глубоких нейронных сетях. Неудивительно, что мыши справляются с этой задачей так быстро!»

Таким образом, один запах вызывает определенный нейронный паттерн, и разные картины. Когда мы начинает смешивать запахи эти шаблоны будут пересекаться. Получается достаточная узорчатая картина, но алгоритм способен разобрать в них закономерность.

Данная разработка является потенциально мощным инструментом для изучения обоняния и еще один шаг к созданию искусственного разума.