Революция в области искусственного интеллекта!

Революция в области искусственного интеллекта!

Глубокое обучение нейронных сетей — современная революция искусственного интеллекта. Некоторые технологические гиганты, такие как Google и Intel направили свои ресурсы на создание более специализированных компьютерных чипов, предназначенных для глубокого обучения. Но IBM имеет более необычный подход: он тестирует свои разработки в области искусственного мозга — компьютерный чип truenorth, в качестве аппаратной платформы для глубокого обучения.

Мощные возможности глубокого обучения опираются на алгоритмы, называемые сверточными нейронными сетями, которые состоят из узлов (также известными как нейроны). Такие нейронные сети могут фильтровать огромные объемы данных через свои «глубокие» слои, чтобы становиться лучше, скажем, автоматически определять человеческие лица или понимать разные языки. Эти возможности, давно реализованы в онлайн-сервисах, в таких как: Google, Facebook, Amazon и Майкрософт.

В последних исследованиях компании IBM доказали, что такие алгоритмы основанные на глубоком обучении нейронных сетей могут работать как мозг , который обычно поддерживает различные типы нейронных сетей.

Корпорация IBM опубликовала документ о своей работе 9 сентября 2016 года номере журнала труды Национальной Академии наук. Исследование финансировалось с чуть менее $1 млн, агентством передовых исследовательских проектов (DARPA).

«Новый этап обеспечивает ощутимое доказательство концепции, что эффективность вычислений искусственного мозга могут быть объединены с эффективностью глубокого обучения, это прокладывает путь к новому поколению чипов и алгоритмов с еще большей эффективностью и результативностью», — говорит Дхармендра Modha, главный ученый в IBM , в Сан-Хосе, Калифорния.

Компания IBM впервые изложила спецификации для truenorth системы и образец чипа в 2011 году. Она впервые предложила использовать глубокое обучение на основе сверточных нейронных сетей. Вместо этого, в рамках программы truenorth, как правило, поддерживали спикинг нейронных сетей, которые более тесно имитируют реальные нейроны в биологическом мозг.

Результаты показали что спикинг нейронных сетей заметно замедляет общий расчет таких задач, как распознавание образов и обработки языка.

Эксперты, как правило, просматривают пики нейронных сетей как неэффективную—по крайней мере, по сравнению с сверточными нейронными сетями для целей глубокого изучения. Янн Лекун, директор AI по исследованиям в Facebook и пионер в области глубокого обучения, ранее критиковал компанию IBM за truenorth чипы, потому что он в первую очередь поддерживает спикинг нейронных сетей.

«В IBM проектирование truenorth может лучше поддерживать цели нейроморфных вычислений, которые сориентированы на имитацию и понимание биологических мозгов», говорит Закари Липтон, исследователь в области искусственного интеллекта в университете Калифорнии, Сан-Диего.

Чтобы сделать чип truenorth, который того чтобы он лучше подошел для глубокого обучения, IBM пришлось разработать новый алгоритм, который позволит запустить сверточные нейронные сети на нейроморфных вычислительных аппаратных средств.

В рамках программы truenorth тестирования удалось также фиксировать процессы между 1,200 и 2600 кадров в секунду. Это означает, что один чип truenorth может обнаруживать закономерности в реальном времени.

Таким образом, алгоритмы основанные на глубоком обучении нейронных сетей являются передовыми разработками на сегодняшний день!


искусственные нейронные сети робототехника искусственный интеллект IBM Машинное обучение
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Четверть населения Финляндии, будет обучена работе с роботами и нейросетями.
  • Финляндии предстоит расти и расти, перед тем, как она сможет выйти на мировой рынок с технологиями искусственного интеллекта и все же, это не мешает
  • Как искусственный интеллект передает информацию от людей, потерявших способность говорить?
  • Несколько групп ученых смогли преобразовать команды головного мозга в речь с помощью компьютера-синтезатора. Для того, чтобы это сделать, они
  • К 2025 году, роботы строители, могут составить 10 процентов рабочей силы Японии.
  • Япония является одной из стран, в которой автоматизация процесса строительства, происходит очень медленно. Роботы на практике показывают лишь то, что
  • Интуитивный Алгоритм Технологической Сингулярности на основе Сильного Искусственного Интеллекта «Smart-MES»
  • Технологическая Сингулярность означает такое быстрое развитие прогресса, связанное с созданием сообщества Сильных Искусственных Интеллектов, когда
  • Видеокамеры научились различать телефоны в руках автомобилистов
  • Совсем недавно, в Москве, Сергей Собянин сделал официальное заявление, что с 2019 года в Москве заработают камеры, которые будут отслеживать опасных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1545
1  
Всего комментариев 76
0  
Пользователей 69