Революция в области искусственного интеллекта!

Революция в области искусственного интеллекта!

Глубокое обучение нейронных сетей — современная революция искусственного интеллекта. Некоторые технологические гиганты, такие как Google и Intel направили свои ресурсы на создание более специализированных компьютерных чипов, предназначенных для глубокого обучения. Но IBM имеет более необычный подход: он тестирует свои разработки в области искусственного мозга — компьютерный чип truenorth, в качестве аппаратной платформы для глубокого обучения.

Мощные возможности глубокого обучения опираются на алгоритмы, называемые сверточными нейронными сетями, которые состоят из узлов (также известными как нейроны). Такие нейронные сети могут фильтровать огромные объемы данных через свои «глубокие» слои, чтобы становиться лучше, скажем, автоматически определять человеческие лица или понимать разные языки. Эти возможности, давно реализованы в онлайн-сервисах, в таких как: Google, Facebook, Amazon и Майкрософт.

В последних исследованиях компании IBM доказали, что такие алгоритмы основанные на глубоком обучении нейронных сетей могут работать как мозг , который обычно поддерживает различные типы нейронных сетей.

Корпорация IBM опубликовала документ о своей работе 9 сентября 2016 года номере журнала труды Национальной Академии наук. Исследование финансировалось с чуть менее $1 млн, агентством передовых исследовательских проектов (DARPA).

«Новый этап обеспечивает ощутимое доказательство концепции, что эффективность вычислений искусственного мозга могут быть объединены с эффективностью глубокого обучения, это прокладывает путь к новому поколению чипов и алгоритмов с еще большей эффективностью и результативностью», — говорит Дхармендра Modha, главный ученый в IBM , в Сан-Хосе, Калифорния.

Компания IBM впервые изложила спецификации для truenorth системы и образец чипа в 2011 году. Она впервые предложила использовать глубокое обучение на основе сверточных нейронных сетей. Вместо этого, в рамках программы truenorth, как правило, поддерживали спикинг нейронных сетей, которые более тесно имитируют реальные нейроны в биологическом мозг.

Результаты показали что спикинг нейронных сетей заметно замедляет общий расчет таких задач, как распознавание образов и обработки языка.

Эксперты, как правило, просматривают пики нейронных сетей как неэффективную—по крайней мере, по сравнению с сверточными нейронными сетями для целей глубокого изучения. Янн Лекун, директор AI по исследованиям в Facebook и пионер в области глубокого обучения, ранее критиковал компанию IBM за truenorth чипы, потому что он в первую очередь поддерживает спикинг нейронных сетей.

«В IBM проектирование truenorth может лучше поддерживать цели нейроморфных вычислений, которые сориентированы на имитацию и понимание биологических мозгов», говорит Закари Липтон, исследователь в области искусственного интеллекта в университете Калифорнии, Сан-Диего.

Чтобы сделать чип truenorth, который того чтобы он лучше подошел для глубокого обучения, IBM пришлось разработать новый алгоритм, который позволит запустить сверточные нейронные сети на нейроморфных вычислительных аппаратных средств.

В рамках программы truenorth тестирования удалось также фиксировать процессы между 1,200 и 2600 кадров в секунду. Это означает, что один чип truenorth может обнаруживать закономерности в реальном времени.

Таким образом, алгоритмы основанные на глубоком обучении нейронных сетей являются передовыми разработками на сегодняшний день!


искусственные нейронные сети робототехника искусственный интеллект IBM Машинное обучение
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • В Москве пройдет один из крупнейших хакатонов в мире в сфере искусственного интеллекта
  • PicsArt, ведущая творческая платформа для создания контента и визуализации историй в социальных сетях с более чем 100 миллионами активных
  • Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» меняет взгляды на Технологическую Сингулярность
  • Учёные полагают, что Технологическая Сингулярность наступит тогда, когда Сильный Искусственный Интеллект будет способен самостоятельно создавать себе
  • Навыки голосовых помощников от Amazon, Google, Microsoft и Яндекс
  • После лекции директора по маркетингу умного помощника Алисы, Даниилы Колесникова, меня посетило вдохновение и любопытство. Так как мы сами сейчас
  • Конкурс идей от лаборатории Касперского - Kaspersky Start Russia
  • Если ты инициативный лидер, у тебя есть знания в области IT и тебе хотелось бы возглавить собственный проект в лаборатории Касперского, то подай
  • Смарт-города, умный транспорт и инновации для ЖКХ: что обсуждали на конференции «Интернет вещей»
  • Интернет вещей для промышленности, транспорта, ЖКХ и торговли: в Москве обсудили развитие и внедрение технологии. Конференция «Интернет вещей»,
Последние комментарии
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
какой это искусственный разум мне смешно не пудрите людям мозги ,голосовой поисковик- это интелект ха ха ну вы тут и загибаете фантастику
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
Всё вышеперечисленное назвать интеллектом можно с большущей натяжкой. Так, программки-автоматы с почти хорошим распознаванием несложной речи.
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
У нас очень странный народ, если что не понимает, то обязательно надо сунуть в морду. Зачем? А не лучше ли поинтересоваться, почему именно так? У
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
Господин Чернов. Поясню. Любой инструмент, даже прозаическая кофемолка, проходят процедуру стендовых испытаний. Сертификат соответствия
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
     " И странная картина получается в коридорах власти ". Странная картина  получается, если полагать, что власть эта поставлена для решения задач
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1533
0  
Всего комментариев 65
0  
Пользователей 56