Новое устройство эмулирует синапсы головного мозга человека


Новое устройство эмулирует синапсы головного мозга человека

Исследователи разработали новое наноустройство для компьютерных микропроцессоров, которые могут имитировать функцию биологического синапса.

Инженеры из Массачусетского университета Амхерст ведут исследовательскую группу, которая занимается разработкой нового типа наноустройства для компьютерных микропроцессоров, которые могут имитировать функционирование биологических синапсов, где сигнал передается от одной нервной клетки к другой в организме.

Такие нейроморфные вычислений, в которых микропроцессоры настроены как человеческий мозг является одним из самых перспективных преобразовательных компьютерных технологий в настоящее время.

J. Joshua Yang and Qiangfei Xia профессора в области электротехники, кафедры вычислительной техники в колледже Амхерст. Ян описывает исследования в рамках совместной работы над новым типом устройством мемристор.

Мемристоры устройства переключает электрическое сопротивление, которое может изменить свое сопротивление в зависимости от приложенного напряжения и тока. Эти устройства могут хранить и обрабатывать информацию, а также предлагает несколько ключевых характеристик, которые превышают обычные интегральной схемотехники.

«Мемристоры ведущая разработка для нейроморфных вычислений путем воспроизведения функций биологических нейронов и синапсов в нейронной сети, они обеспечивают преимущества в энергии и размерах», — говорят исследователи.

Нейроморфные вычисления—это один из самых перспективных преобразовательных компьютерных технологий в настоящее время в стадии интенсивного изучения. Как говорят ученые, «эта работа открывает новое направление в нейроморфных вычислительных аппаратных средствах на основе мемристоров».

«В частности, мы разработали диффузионного типа мемристор, где диффузия атомов предлагает аналогичную динамику и временные масштабы, как и его био-аналог, что приводит к более верным эмуляциям реальных синапсов.» — Утверджает профессор.

Исследователи говорят: «результаты здесь дают обнадеживающий путь к синаптической эмуляции с использованием диффузионного мемристора для нейроморфных вычислений.»


искусственные нейронные сети робототехника искусственный интеллект
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
  • Обработку разведданных с дронов США поручат искусственному интеллекту
  • Как известно, большинство частных компаний избегают использовать свой потенциал при разработке систем искусственного интеллекта для оборонных целей.
Последние комментарии
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Может ли технологическая сингулярность, т.е. взрывное ускорение научно-технического прогресса, появиться только в России или необходимо, чтобы она
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1511
0  
Всего комментариев 48
0  
Пользователей 47