Обновленная теория обучения нейронной сети

Обновленная теория обучения нейронной сети

Новое исследование обновило теорию, первоначально разработанную, чтобы объяснить, как люди учатся и подчеркивает ее значение как базу для ИИ.

Последние достижения в создании искусственных систем, которые обыгрывают людей в самых разнообразных сложных игр имеют свои корни в нейронных сетях, обработку информации в мозге. В обзоре, опубликованном 14 июня в тенденциях в когнитивных науках, исследователи из Google DeepMind и Стэнфордского университета обновили теорию, первоначально разработанную, чтобы объяснить, как люди и другие животные учатся — и подчеркнуть ее потенциальное значение в качестве основы для разработки с искусственного интеллекта.

Впервые опубликованная в 1995 году, теория утверждает, что обучение является продуктом двух взаимодополняющих систем. Первая система постепенно приобретает знания и навыки от воздействия ощущений, а вторая от конкретного опыта, так что они могут быть воспроизведены для и их эффективной интеграции в первой системе.

«Доказательство кажется убедительным, что мозг этих двух видов систем обучения дополняют друг друга для того чтобы обеспечить мощное решение ключевых проблем, с которыми сталкивается мозга», — говорит Стэнфордский профессор психологии Джеймс Макклелланд.

Первая система в предлагаемой теории, размещена в неокортексе мозга, и является предшественником сегодняшнего глубокого обучения нейронных сетей. В глубоком обучении нейронный сетей, эти системы содержат несколько слоев нейронов между входом и выходом. Кроме того, их соединения постепенно изменяются во время обучение, что является основанием для их способности распознавать объекты, воспринимать речь, понять и воспроизводить язык, и даже для выбора оптимального действия в игре и другие параметры, где разумные действия зависят от полученных знаний.

Такие системы сталкиваются с дилеммой, когда новая информация радикально искажает все остальные знания которые уже хранятся сети.

«Вот где и приходят взаимодополняющие системы обучения», — говорит Макклелланд. У человека и у других млекопитающих, это вторая система находится в структуре, называемой гиппокамп. «Изначально информация о новом опыте хранится в гиппокампе, мы делаем его доступным для немедленного применения и мы также храним его, так, что он может быть воспроизведен в коре головного мозга, чередованием информации которая хранится в гиппокампе с текущим опытом или другими соответствующими переживаниями.» Эти две системы позволяют быстро обучатся, и также постепенно интегрировать структурированное представление знаний в неокортексе.

«Компонентам архитектуры нейронной сети, удалось достичь производительности человеческого уровня в различных компьютерных играх, таких как „космические захватчики“ в них была интегрирована взаимодополняющая теория систем обучения», — говорит DeepMind когнитивный нейробиолог Dharshan Кумаран. «Как в теории, эти нейронные сети используют буферную память сродни гиппокамп, который хранит последние эпизоды игры и воспроизводит их поочередного. Это значительно усиливает использование фактического опыта игры и устраняет склонность к определенному доминированию обучения в системе.»

«На мой взгляд», — говорит Хассабис, «расширенная версия дополнительного обучения систем, вероятно, будет продолжать служить основой для будущих исследований не только в неврологии, но и в стремлении развивать ИИ, это главная цель в Google DeepMind.»


искусственные нейронные сети искусственный интеллект Глубинное обучение Google
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • 7 самых известных и труднообъяснимых парадоксов
  • Когда мы можем объяснить то, что происходит вокруг, мир видится понятным и даже дружелюбным. Но порой мы сталкиваемся с парадоксами, логическими
  • Продажа Аляски: самая провальная сделка России
  • Разговоры и споры вокруг продажи Аляски не утихают до сих пор. Кто-то считает сделку с американцами банальным предательством российских чиновников и
  • Что произойдет, если Земля станет размером с Солнце
  • Что было бы, имей Земля размеры, сопоставимые с Солнцем? Как бы это сказалось на эволюции и нашей планеты, и ее ближайших соседей?
  • Вы уверены, что наш мир существует? Солипсизм, или игры разума за гранью реальности
  • Каждый из нас хоть раз в жизни тер глаза и говорил себе: этого не может быть, это какой-то оптический обман. Не верить глазам своим мы призываем
  • Прыгать или ложиться: как спастись в падающем лифте
  • Если вы застряли в сломанном лифте, и он неожиданно начал падать вниз, знаете ли вы, как спастись?
Последние комментарии
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
ха....не отвечают.....а программа выдает заложенный в исходном коде в ответ на запрос. то же самое умеет калькулятор, только там нужно нажимать равно
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
Я считаю,что искусственный интеллект ,когда нибудь будет,а пока это программы которые выполняют определенный алгоритм команд,интеллект-это
Нейронные сети Кохонена
Спасибо огромное за доступность представленного материала. Особенно ценным есть простой пример, на котором описана работа модели. Читала на многих
Демонстрация онлайн обучения нейронной сети
сказки переобучения НС и потери сигнала на таких нервонных сетях чудненькие распознованеи ближе к зеро :)
Что ждёт человечество с учётом дальнейшего развития «искусственного» интеллекта?
Совсем недавно завершилась серия логических игр Go 3 года канулив лету а ИИшак все играет в го а люди как обычно пашут до самой молодости :)
Мы в социальных сетях
Статистика
5  
Всего статей 1592
3  
Всего комментариев 99
0  
Пользователей 75