Новый шаг к созданию искусственного интеллекта


Новый шаг к созданию искусственного интеллекта

Новое исследование университета Саутгемптона, показало, что наноразмерные устройства, называемые мемристоры, могут использоваться для искусственных нейронных систем, которые могут имитировать человеческий мозг.

Искусственные нейронные сети проявляют способность к обучению и могут выполнять задачи, которые являются трудными для обычных вычислительных систем, таких как распознавание образов, он-лайн обучения и классификации. В настоящее время практическая реализация затруднена отсутствием эффективных аппаратных мощностей.

В исследовании, опубликованном в Nature сommunications, Саутгемптонская исследовательская группа экспериментально продемонстрировала, как можно использовать мемристоры для проведения обратимого обучения зашумленных входных данных.

Мемристоры являются электрическими компонентами, которые ограничивают или регулируют подачу электрического тока в цепи и могкт запомнить количество заряда, которая текла через него, и сохраняют данные, даже когда питание выключено.

Ведущий Автор исследования Доктор Алекс Сербов, заявил: «если мы хотим создать искусственные системы, которые могут имитировать функции мозга нам нужно использовать сотни миллиардов, возможно даже триллионы искусственных синапсов, которые должны быть способны реализовать изучение правил той или иной степени сложности. В то время как в настоящее время доступны электронные компоненты, которые могут быть совмещены вместе, чтобы создать такие синапсы, требуемой мощности и площади контрольных показателей!»

«Мемристоры предложили один из возможных путей достижения этой цели, поддерживая многие фундаментальные особенности обучения синапсов в весьма компактных объемах и по исключительно низким затратам энергии. Чтобы искусственный мозг стал реальностью, мемристоры должны добиться успеха.».

«Мы показали, что такие аппаратные платформы могут самостоятельно адаптироваться к окружающей среде без вмешательства человека и являются очень устойчивыми даже в обработке зашумленных данных в режиме реального времени. Это новый тип оборудования, может найти широкий спектр применения в распространенных технологиях и в сложных или недоступных местах».


искусственные нейронные сети искусственный интеллект Машинное обучение
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Современные Парадоксы Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
  • Технологическая Сингулярность – это когда абсолютно всем очень хорошо, когда нет разделения на бедных и богатых, т.к. всей экономикой России ведает
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
Последние комментарии
Японские ученые создали робота, обыгрывающего человека в игру «камень-ножницы-бумага» в 100% случаев
И что с того что появится ..вернется в детские сады, школы, спортивные площадки и дворы .. раз нельзя никак выйграть. уж лучше с другим человеком
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Мы в социальных сетях
Статистика
1  
Всего статей 1512
0  
Всего комментариев 49
0  
Пользователей 48