Новый шаг к созданию искусственного интеллекта

Новый шаг к созданию искусственного интеллекта

Новое исследование университета Саутгемптона, показало, что наноразмерные устройства, называемые мемристоры, могут использоваться для искусственных нейронных систем, которые могут имитировать человеческий мозг.

Искусственные нейронные сети проявляют способность к обучению и могут выполнять задачи, которые являются трудными для обычных вычислительных систем, таких как распознавание образов, он-лайн обучения и классификации. В настоящее время практическая реализация затруднена отсутствием эффективных аппаратных мощностей.

В исследовании, опубликованном в Nature сommunications, Саутгемптонская исследовательская группа экспериментально продемонстрировала, как можно использовать мемристоры для проведения обратимого обучения зашумленных входных данных.

Мемристоры являются электрическими компонентами, которые ограничивают или регулируют подачу электрического тока в цепи и могкт запомнить количество заряда, которая текла через него, и сохраняют данные, даже когда питание выключено.

Ведущий Автор исследования Доктор Алекс Сербов, заявил: «если мы хотим создать искусственные системы, которые могут имитировать функции мозга нам нужно использовать сотни миллиардов, возможно даже триллионы искусственных синапсов, которые должны быть способны реализовать изучение правил той или иной степени сложности. В то время как в настоящее время доступны электронные компоненты, которые могут быть совмещены вместе, чтобы создать такие синапсы, требуемой мощности и площади контрольных показателей!»

«Мемристоры предложили один из возможных путей достижения этой цели, поддерживая многие фундаментальные особенности обучения синапсов в весьма компактных объемах и по исключительно низким затратам энергии. Чтобы искусственный мозг стал реальностью, мемристоры должны добиться успеха.».

«Мы показали, что такие аппаратные платформы могут самостоятельно адаптироваться к окружающей среде без вмешательства человека и являются очень устойчивыми даже в обработке зашумленных данных в режиме реального времени. Это новый тип оборудования, может найти широкий спектр применения в распространенных технологиях и в сложных или недоступных местах».


искусственные нейронные сети искусственный интеллект Машинное обучение
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Искусственный интеллект, робот Вера, получил 226 млн рублей
  • ФРИИ и Кировский завод вкладывают 226 миллионов рублей в представителя «Сколкова» — компанию «Стафори», создавшую робота-рекрутера. Искусственный
  • В Москве состоялся финал PicsArt AI Hackathon, с самым крупным призовым фондом в истории
  • 30 ноября-2 декабря, в Москве прошел крупнейший хакатон в сфере искусственного интеллекта и компьютерного зрения - PicsArt AI Days. На хакатон было
  • В следующем году в Москве, заработает видеоконтроль, способный обнаружить преступников
  • Как рассказал в своем сообщении Сергей Собянин, новая система будет способна анализировать записи с видеокамер. Быстрая обработка данных позволит
  • В Москве пройдет один из крупнейших хакатонов в мире в сфере искусственного интеллекта
  • PicsArt, ведущая творческая платформа для создания контента и визуализации историй в социальных сетях с более чем 100 миллионами активных
  • Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» меняет взгляды на Технологическую Сингулярность
  • Учёные полагают, что Технологическая Сингулярность наступит тогда, когда Сильный Искусственный Интеллект будет способен самостоятельно создавать себе
Последние комментарии
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1537
0  
Всего комментариев 69
0  
Пользователей 63