Компьютерная программа научится предсказывать будущее

Компьютерная программа научится предсказывать будущее

Когда мы видим, как встречаются два человека, мы часто можем предсказать, что произойдет дальше: они пожмут руки, обнимутся, или даже поцелуются. Наша способность предвидеть действия благодаря интуиции рождается из жизни, из опыта.

Компьютерные системы, которые прогнозируют действия позволяют открыть новые возможности, начиная от роботов, которые смогут лучше ориентироваться в человеческой среде, в системах реагирования на чрезвычайные ситуации.

На этой неделе исследователи из Массачусетского технологического института информатики и лаборатории искусственного интеллекта (CSAIL) сделали важный прорыв в прогностической концепции, разработка алгоритма, который может предвидеть взаимодействие, более точно, чем когда-либо прежде.

Обучение проходит по видео из YouTube и ТВ шоу, таких как «офис» и «Отчаянные домохозяйки», система может предсказать, будет ли два человека обниматься, целоваться, или пожимать руки. Во втором случае он также мог предвидеть, что объект, скорее всего, появится в видео на несколько секунд.

После обучения алгоритма 600 часов немеченого видео, команда тестировала его на новые видео, показывающие как действия, так и предметы.

Когда показали видео людям, которые в секунде от выполняемого одного из четырех действий они правильно предсказали лишь 36 %, когда алгоритм правильно предсказал действия более 43% случаев.

Второе исследование, алгоритму был показан кадр из видео и попросили его предсказать, какой объект появится через пять секунд. Например, видя микроволновую печь можно предложить наличие кружки кофе. Алгоритм предсказал объект в кадре на 30% точнее, чем базовые показатели, хотя исследователи предупреждают, что это еще только средняя точность.

«Есть много тонкостей в понимании и прогнозировании человеческих взаимодействий», — говорит Vondrick. «Мы надеемся, что сможем отработать этот пример, чтобы иметь возможность в ближайшее время прогнозировать еще более сложные задачи.»

В то время как алгоритмы еще не достаточно точны для практического применения, Vondrick говорит, что будущие версии могут быть использованы для всего, от роботов, которые разрабатывают планы действий для камер безопасности, которые смогут предупредить в экстренных ситуациях, когда кто-нибудь упал или получил травму.

«Я взволнован, чтобы увидеть, насколько лучше станут алгоритмы, если мы сможем обучать их еще больше время», — говорит Vondrick. «Мы могли бы увидеть некоторые значительные улучшения, что бы приблизить нас к использованию интеллектуального видения в реальных жизненных ситуациях.»

Работа была поддержана грантом от Национального научного Фонда, наряду с научно-исследовательских премии Google для Торральба и Google докторских стипендий для Vondrick.


искусственные нейронные сети искусственный интеллект Глубинное обучение Машинное зрение
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Четверть населения Финляндии, будет обучена работе с роботами и нейросетями.
  • Финляндии предстоит расти и расти, перед тем, как она сможет выйти на мировой рынок с технологиями искусственного интеллекта и все же, это не мешает
  • Как искусственный интеллект передает информацию от людей, потерявших способность говорить?
  • Несколько групп ученых смогли преобразовать команды головного мозга в речь с помощью компьютера-синтезатора. Для того, чтобы это сделать, они
  • К 2025 году, роботы строители, могут составить 10 процентов рабочей силы Японии.
  • Япония является одной из стран, в которой автоматизация процесса строительства, происходит очень медленно. Роботы на практике показывают лишь то, что
  • Интуитивный Алгоритм Технологической Сингулярности на основе Сильного Искусственного Интеллекта «Smart-MES»
  • Технологическая Сингулярность означает такое быстрое развитие прогресса, связанное с созданием сообщества Сильных Искусственных Интеллектов, когда
  • Видеокамеры научились различать телефоны в руках автомобилистов
  • Совсем недавно, в Москве, Сергей Собянин сделал официальное заявление, что с 2019 года в Москве заработают камеры, которые будут отслеживать опасных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1545
0  
Всего комментариев 75
0  
Пользователей 69