Компьютерная программа научится предсказывать будущее

Компьютерная программа научится предсказывать будущее

Когда мы видим, как встречаются два человека, мы часто можем предсказать, что произойдет дальше: они пожмут руки, обнимутся, или даже поцелуются. Наша способность предвидеть действия благодаря интуиции рождается из жизни, из опыта.

Компьютерные системы, которые прогнозируют действия позволяют открыть новые возможности, начиная от роботов, которые смогут лучше ориентироваться в человеческой среде, в системах реагирования на чрезвычайные ситуации.

На этой неделе исследователи из Массачусетского технологического института информатики и лаборатории искусственного интеллекта (CSAIL) сделали важный прорыв в прогностической концепции, разработка алгоритма, который может предвидеть взаимодействие, более точно, чем когда-либо прежде.

Обучение проходит по видео из YouTube и ТВ шоу, таких как «офис» и «Отчаянные домохозяйки», система может предсказать, будет ли два человека обниматься, целоваться, или пожимать руки. Во втором случае он также мог предвидеть, что объект, скорее всего, появится в видео на несколько секунд.

После обучения алгоритма 600 часов немеченого видео, команда тестировала его на новые видео, показывающие как действия, так и предметы.

Когда показали видео людям, которые в секунде от выполняемого одного из четырех действий они правильно предсказали лишь 36 %, когда алгоритм правильно предсказал действия более 43% случаев.

Второе исследование, алгоритму был показан кадр из видео и попросили его предсказать, какой объект появится через пять секунд. Например, видя микроволновую печь можно предложить наличие кружки кофе. Алгоритм предсказал объект в кадре на 30% точнее, чем базовые показатели, хотя исследователи предупреждают, что это еще только средняя точность.

«Есть много тонкостей в понимании и прогнозировании человеческих взаимодействий», — говорит Vondrick. «Мы надеемся, что сможем отработать этот пример, чтобы иметь возможность в ближайшее время прогнозировать еще более сложные задачи.»

В то время как алгоритмы еще не достаточно точны для практического применения, Vondrick говорит, что будущие версии могут быть использованы для всего, от роботов, которые разрабатывают планы действий для камер безопасности, которые смогут предупредить в экстренных ситуациях, когда кто-нибудь упал или получил травму.

«Я взволнован, чтобы увидеть, насколько лучше станут алгоритмы, если мы сможем обучать их еще больше время», — говорит Vondrick. «Мы могли бы увидеть некоторые значительные улучшения, что бы приблизить нас к использованию интеллектуального видения в реальных жизненных ситуациях.»

Работа была поддержана грантом от Национального научного Фонда, наряду с научно-исследовательских премии Google для Торральба и Google докторских стипендий для Vondrick.


искусственные нейронные сети искусственный интеллект Глубинное обучение Машинное зрение
Если у вас есть статья, заметка или обзор, которыми вы хотите поделиться с аудиторией нашего сайта, присылайте информацию на: neuronus.com@yandex.ru.
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Вероятность очень низкая: в компании Boeing не видят опасности взрыва спутников Spaceway-2 и Spaceway-3
  • Аналитики Boeing считают, что проблемы со спутником Spaceway-1 никак не отразятся на работоспособности Spaceway-2 и Spaceway-3.
  • Игра Plague Inc приносит солидные прибыли на фоне коронавируса
  • Создатели игры Plague Inc говорят о растущем к ней интересе пользователей во всем мире. Особенно в Китае. Компания Ndemic Creations связывает этот
  • Русские восстановили советскую бронемашину Судного дня
  • Бронемашина «Ладога» с бортовым номером 180 была создана в 1982 году. Предназначалась для транспортировки президента СССР Горбачева в случае
  • Японский спутник попал в Книгу рекордов Гиннесса из-за сверхнизкой орбиты
  • Японский испытательный спутник «Цубамэ» установил рекорд, продержавшись семь дней на сверхнизкой орбите. Высота пролета над Землей составила 167,4
  • Американцы реабилитировали эсминец Zumwalt: он оказался самым устойчивым к волнам
  • Эсминец Zumwalt часто подвергают критике. И тому есть веские причины. Но недавно обнаружилось одно его неожиданное позитивное свойство: высокая
Последние комментарии
Эксперты назвали главную ошибку при зарядке телефона
Интересно, какие диванные эксперты дали такие рекомендации. В Вашей статье единственная цифра соответствует истине 50%. Но это не рекомендуемый заряд
Китайцы показали, какого цвета Луна на самом деле, и заподозрили американцев во лжи
Советую пересмотреть фильм"Козерог-1",и мультфильм"Незнайка на луне"!Оба именно про схему обмана NASA простых граждан!!Чем больше шумихи вокруг
Китайцы показали, какого цвета Луна на самом деле, и заподозрили американцев во лжи
Ты почти прав.Только на орбите могло их дерьмо болтаться,а не ракета!:) До сих пор ни единого грамма этого псевдо"лунного"грунта не было передано
Китайцы показали, какого цвета Луна на самом деле, и заподозрили американцев во лжи
В США было прогрессивное надувательство всего мира!!:)))Ради доказательства"широких возможностей капиталистического мира"!!:)))
Китайцы показали, какого цвета Луна на самом деле, и заподозрили американцев во лжи
Реокмендую пересмотреть ещё два фильма!"Козерог-1",и мультфилм"Незнайка на луне"!Оба прямо сняты по событиям мистификации полёта америкосов!!!:)
Мы в социальных сетях
Статистика
1  
Всего статей 2303
1  
Всего комментариев 660
0  
Пользователей 167