Автоматизированный анализ повреждения зданий от стихийных бедствий


Автоматизированный анализ повреждения зданий от стихийных бедствий

Исследователи из Университета Пердью использует глубокое обучение, чтобы сократить время, необходимое инженерам, чтобы оценить повреждения зданий после стихийных бедствий.

Инженеры должны быстро документировать повреждения зданий, мостов и трубопроводов после катастрофы. «Эти команды инженеров берут много фотографий, около 10000 изображений в день, и эти данные имеют решающее значение, чтобы узнать, как бедствие затронуло структуру города,» сказал Ширли-Дейк, профессор университета Пердью. «Каждое здание должно быть проанализировано людьми, и это занимает огромное количество времени, чтобы просмотреть каждое изображение и составить описание для него, так чтобы и другие могли использовать его.»

«К сожалению, нет никакого способа, чтобы быстро анализировать эти тысячи изображений, которые необходимы, чтобы определить ущерб от события», — сказал доктор Уеимбыл Чхоль мин. «Когда люди смотрят на изображения более одного часа, они устают, в то время как компьютер может продолжать анализировать».

Используя титан графических процессоров вместе с cuDNN, исследователи обучили нейронные сети на большом наборе данных около 8000 изображений, с надписями на фотографиях на которых показаны строительные материалы, которые были либо повреждены, либо не развалилась«.

«Это первое в истории использование глубокого обучения для этих типов изображений», — заявил Дайк. "Мы имеем дело с реальными изображениями зданий, которые были повреждены из за торнадо, ураганов, наводнений и землетрясений.


искусственные нейронные сети искусственный интеллект Глубинное обучение
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Современные Парадоксы Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
  • Технологическая Сингулярность – это когда абсолютно всем очень хорошо, когда нет разделения на бедных и богатых, т.к. всей экономикой России ведает
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
Последние комментарии
Японские ученые создали робота, обыгрывающего человека в игру «камень-ножницы-бумага» в 100% случаев
И что с того что появится ..вернется в детские сады, школы, спортивные площадки и дворы .. раз нельзя никак выйграть. уж лучше с другим человеком
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Мы в социальных сетях
Статистика
1  
Всего статей 1512
0  
Всего комментариев 49
0  
Пользователей 48