Автоматизированный анализ повреждения зданий от стихийных бедствий

Автоматизированный анализ повреждения зданий от стихийных бедствий

Исследователи из Университета Пердью использует глубокое обучение, чтобы сократить время, необходимое инженерам, чтобы оценить повреждения зданий после стихийных бедствий.

Инженеры должны быстро документировать повреждения зданий, мостов и трубопроводов после катастрофы. «Эти команды инженеров берут много фотографий, около 10000 изображений в день, и эти данные имеют решающее значение, чтобы узнать, как бедствие затронуло структуру города,» сказал Ширли-Дейк, профессор университета Пердью. «Каждое здание должно быть проанализировано людьми, и это занимает огромное количество времени, чтобы просмотреть каждое изображение и составить описание для него, так чтобы и другие могли использовать его.»

«К сожалению, нет никакого способа, чтобы быстро анализировать эти тысячи изображений, которые необходимы, чтобы определить ущерб от события», — сказал доктор Уеимбыл Чхоль мин. «Когда люди смотрят на изображения более одного часа, они устают, в то время как компьютер может продолжать анализировать».

Используя титан графических процессоров вместе с cuDNN, исследователи обучили нейронные сети на большом наборе данных около 8000 изображений, с надписями на фотографиях на которых показаны строительные материалы, которые были либо повреждены, либо не развалилась«.

«Это первое в истории использование глубокого обучения для этих типов изображений», — заявил Дайк. "Мы имеем дело с реальными изображениями зданий, которые были повреждены из за торнадо, ураганов, наводнений и землетрясений.


искусственные нейронные сети искусственный интеллект Глубинное обучение
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Четверть населения Финляндии, будет обучена работе с роботами и нейросетями.
  • Финляндии предстоит расти и расти, перед тем, как она сможет выйти на мировой рынок с технологиями искусственного интеллекта и все же, это не мешает
  • Как искусственный интеллект передает информацию от людей, потерявших способность говорить?
  • Несколько групп ученых смогли преобразовать команды головного мозга в речь с помощью компьютера-синтезатора. Для того, чтобы это сделать, они
  • К 2025 году, роботы строители, могут составить 10 процентов рабочей силы Японии.
  • Япония является одной из стран, в которой автоматизация процесса строительства, происходит очень медленно. Роботы на практике показывают лишь то, что
  • Интуитивный Алгоритм Технологической Сингулярности на основе Сильного Искусственного Интеллекта «Smart-MES»
  • Технологическая Сингулярность означает такое быстрое развитие прогресса, связанное с созданием сообщества Сильных Искусственных Интеллектов, когда
  • Видеокамеры научились различать телефоны в руках автомобилистов
  • Совсем недавно, в Москве, Сергей Собянин сделал официальное заявление, что с 2019 года в Москве заработают камеры, которые будут отслеживать опасных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1545
0  
Всего комментариев 75
0  
Пользователей 69