Автоматизированный анализ повреждения зданий от стихийных бедствий

Автоматизированный анализ повреждения зданий от стихийных бедствий

Исследователи из Университета Пердью использует глубокое обучение, чтобы сократить время, необходимое инженерам, чтобы оценить повреждения зданий после стихийных бедствий.

Инженеры должны быстро документировать повреждения зданий, мостов и трубопроводов после катастрофы. «Эти команды инженеров берут много фотографий, около 10000 изображений в день, и эти данные имеют решающее значение, чтобы узнать, как бедствие затронуло структуру города,» сказал Ширли-Дейк, профессор университета Пердью. «Каждое здание должно быть проанализировано людьми, и это занимает огромное количество времени, чтобы просмотреть каждое изображение и составить описание для него, так чтобы и другие могли использовать его.»

«К сожалению, нет никакого способа, чтобы быстро анализировать эти тысячи изображений, которые необходимы, чтобы определить ущерб от события», — сказал доктор Уеимбыл Чхоль мин. «Когда люди смотрят на изображения более одного часа, они устают, в то время как компьютер может продолжать анализировать».

Используя титан графических процессоров вместе с cuDNN, исследователи обучили нейронные сети на большом наборе данных около 8000 изображений, с надписями на фотографиях на которых показаны строительные материалы, которые были либо повреждены, либо не развалилась«.

«Это первое в истории использование глубокого обучения для этих типов изображений», — заявил Дайк. "Мы имеем дело с реальными изображениями зданий, которые были повреждены из за торнадо, ураганов, наводнений и землетрясений.


искусственные нейронные сети искусственный интеллект Глубинное обучение
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • В Москве пройдет один из крупнейших хакатонов в мире в сфере искусственного интеллекта
  • PicsArt, ведущая творческая платформа для создания контента и визуализации историй в социальных сетях с более чем 100 миллионами активных
  • Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» меняет взгляды на Технологическую Сингулярность
  • Учёные полагают, что Технологическая Сингулярность наступит тогда, когда Сильный Искусственный Интеллект будет способен самостоятельно создавать себе
  • Навыки голосовых помощников от Amazon, Google, Microsoft и Яндекс
  • После лекции директора по маркетингу умного помощника Алисы, Даниилы Колесникова, меня посетило вдохновение и любопытство. Так как мы сами сейчас
  • Конкурс идей от лаборатории Касперского - Kaspersky Start Russia
  • Если ты инициативный лидер, у тебя есть знания в области IT и тебе хотелось бы возглавить собственный проект в лаборатории Касперского, то подай
  • Смарт-города, умный транспорт и инновации для ЖКХ: что обсуждали на конференции «Интернет вещей»
  • Интернет вещей для промышленности, транспорта, ЖКХ и торговли: в Москве обсудили развитие и внедрение технологии. Конференция «Интернет вещей»,
Последние комментарии
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
какой это искусственный разум мне смешно не пудрите людям мозги ,голосовой поисковик- это интелект ха ха ну вы тут и загибаете фантастику
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
Всё вышеперечисленное назвать интеллектом можно с большущей натяжкой. Так, программки-автоматы с почти хорошим распознаванием несложной речи.
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
У нас очень странный народ, если что не понимает, то обязательно надо сунуть в морду. Зачем? А не лучше ли поинтересоваться, почему именно так? У
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
Господин Чернов. Поясню. Любой инструмент, даже прозаическая кофемолка, проходят процедуру стендовых испытаний. Сертификат соответствия
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
     " И странная картина получается в коридорах власти ". Странная картина  получается, если полагать, что власть эта поставлена для решения задач
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1533
1  
Всего комментариев 65
0  
Пользователей 56