Искусственный интеллект сёрфит интернет для обучения

Искусственный интеллект сёрфит интернет для обучения

Интернет богат огромным количеством информации. Данные, необходимые для ответа на множество вопросов сейчас находятся в режиме онлайн. Но извлекать их из обычного текста и организовать для количественного анализа может оказаться чрезмерно трудоемким делом.

Извлекать информацию — или автоматически классифицировать элементы данных хранящихся в виде обычного текста, является важной задачей искусственного интеллекта. На прошлой неделе исследователи из Массачусетского технологического института информатики и лаборатории искусственного интеллекта получили грант для нового подхода к информационной добыче, которая переворачивает обычное машинное обучение с ног на голову.

Большинство систем с машинным обучением работают через учебные примеры и шаблоны, которые соответствуют классификациям, предоставляемые человека аннотаторов. Например, люди могут обозначить части речи в наборе текстов, система машинного обучения в свою очередь будет пытаться идентифицировать модели, которые устраняют неясности — например, когда «ее» — это прямой объект, и, когда это прилагательное.

Как правило, программисты, будут пытаться кормить их алгоритмы, данными для обучения. Что в целом увеличивает шансы на то, что система будет в состоянии справиться с трудными проблемами.

В новой работе, напротив, исследователи Массачусетского технологического института обучают их системы на скудных данных — потому что сценарии, которые они анализируют, обычно все доступны онлайн.

«Допустим вам дают статью, и вы должны сделать все необходимое, чтобы правильно извлечь главную мысль из этой статьи», — говорит Регина Барзилай, Дельта Электроника профессор электротехники и компьютерных наук. «Когда вы читаете статью о том, что не можете понять, вы заходите в Интернет и находите ответ на ваш вопрос».

По сути, новая система делает то же самое. Машина, как правило, назначает каждой из его классификаций, показатель достоверности, которая является мерой статистической вероятности того, что классификация является верной. Если результат достоверности слишком низкий, система автоматически формирует запрос поиска в интернет, чтобы найти статьи, которые могут содержать нужные данные.

Затем он пытается извлечь соответствующие данные из одной из новых текстов и согласовывать результаты. Если результат достоверности остается на слишком низком уровне, она ищет следующий текст, и так далее.

Примечательно, что каждое решение системы является результатом машинного обучения. Система узнает как создать поисковые запросы, оценить вероятность того, что новый текст имеет отношение к его задаче, и определить наилучшую стратегию для обработки результата.


искусственные нейронные сети искусственный интеллект Глубинное обучение Машинное обучение
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Четверть населения Финляндии, будет обучена работе с роботами и нейросетями.
  • Финляндии предстоит расти и расти, перед тем, как она сможет выйти на мировой рынок с технологиями искусственного интеллекта и все же, это не мешает
  • Как искусственный интеллект передает информацию от людей, потерявших способность говорить?
  • Несколько групп ученых смогли преобразовать команды головного мозга в речь с помощью компьютера-синтезатора. Для того, чтобы это сделать, они
  • К 2025 году, роботы строители, могут составить 10 процентов рабочей силы Японии.
  • Япония является одной из стран, в которой автоматизация процесса строительства, происходит очень медленно. Роботы на практике показывают лишь то, что
  • Интуитивный Алгоритм Технологической Сингулярности на основе Сильного Искусственного Интеллекта «Smart-MES»
  • Технологическая Сингулярность означает такое быстрое развитие прогресса, связанное с созданием сообщества Сильных Искусственных Интеллектов, когда
  • Видеокамеры научились различать телефоны в руках автомобилистов
  • Совсем недавно, в Москве, Сергей Собянин сделал официальное заявление, что с 2019 года в Москве заработают камеры, которые будут отслеживать опасных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1545
0  
Всего комментариев 75
0  
Пользователей 69