Новый метод машинного обучения обучается у людей

Новый метод машинного обучения обучается у людей

Новый метод машинного обучения позволяет нейронным сетям, узнать непосредственно от человека определенные правила, открывающийе новые возможности для искусственного интеллекта в областях медицинской диагностики.

«Привет, Siri, как мои волосы?» Вашего смартфона вскоре может дать вам честный ответ, благодаря новому алгоритму машинного обучения, разработанному техническим исследователем Aarabi Пархам и Wenzhi го.

Группа разработала алгоритм, который обучается непосредственно от человека, помимо существующего набора примеров. Алгоритм превзошел традиционные методы обучения нейронных сетей на 160 процентов. Но более удивительно алгоритм научился распознавать волосы в картинках точнее, чем это позволило обучение, отмечая значительный скачок вперед для искусственного интеллекта.

Aarabi и обучил алгоритм для выявления волосы людей на фотографии — гораздо более сложная задача для компьютеров, чем для людей.

«Наш алгоритм научился правильно классифицировать, пограничные случаи — отличительную текстуру волос и текстуру фона», — говорит Aarabi. «Мы увидели, как учитель обучает ребенка, а ребенок выходит за пределы обучения учителя и обучается самостоятельно.»

Люди «учат» нейронные сети — компьютерные сети, которые динамически учатся — посредством предоставления множества помеченных данных. Например, можно обучить нейронную сеть для выявления неба на фотографии, показывая ему сотни фотографий с небом.

Этот алгоритм отличается: он обучается непосредственно от человека. Люди дают прямые указания, которые используются для предварительной классификации обучающей выборки, а не набора основных примеров.

Этот эвристический подход к обучению имеет огромные перспективы для решения одной из важнейших задач для нейронных сетей: создание правильной классификации ранее неизвестных или немаркированных данных. Это имеет решающее значение для применения машинного обучения к новым ситуациям, например, правильно определить раковые ткани для медицинской диагностики, или классифицировать все окружающие предметы и приблизится к самостоятельному вождения автомобилей.

«Применение эвристического обучения в сегментации волос — это только начало», — говорит ГУО. «Мы заинтересованы, чтобы применить наш метод на другие области и спектр применения, от медицины до транспорта».


искусственные нейронные сети искусственный интеллект
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • В Москве пройдет один из крупнейших хакатонов в мире в сфере искусственного интеллекта
  • PicsArt, ведущая творческая платформа для создания контента и визуализации историй в социальных сетях с более чем 100 миллионами активных
  • Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» меняет взгляды на Технологическую Сингулярность
  • Учёные полагают, что Технологическая Сингулярность наступит тогда, когда Сильный Искусственный Интеллект будет способен самостоятельно создавать себе
  • Навыки голосовых помощников от Amazon, Google, Microsoft и Яндекс
  • После лекции директора по маркетингу умного помощника Алисы, Даниилы Колесникова, меня посетило вдохновение и любопытство. Так как мы сами сейчас
  • Конкурс идей от лаборатории Касперского - Kaspersky Start Russia
  • Если ты инициативный лидер, у тебя есть знания в области IT и тебе хотелось бы возглавить собственный проект в лаборатории Касперского, то подай
  • Смарт-города, умный транспорт и инновации для ЖКХ: что обсуждали на конференции «Интернет вещей»
  • Интернет вещей для промышленности, транспорта, ЖКХ и торговли: в Москве обсудили развитие и внедрение технологии. Конференция «Интернет вещей»,
Последние комментарии
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
какой это искусственный разум мне смешно не пудрите людям мозги ,голосовой поисковик- это интелект ха ха ну вы тут и загибаете фантастику
5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android
Всё вышеперечисленное назвать интеллектом можно с большущей натяжкой. Так, программки-автоматы с почти хорошим распознаванием несложной речи.
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
У нас очень странный народ, если что не понимает, то обязательно надо сунуть в морду. Зачем? А не лучше ли поинтересоваться, почему именно так? У
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
Господин Чернов. Поясню. Любой инструмент, даже прозаическая кофемолка, проходят процедуру стендовых испытаний. Сертификат соответствия
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
     " И странная картина получается в коридорах власти ". Странная картина  получается, если полагать, что власть эта поставлена для решения задач
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1533
1  
Всего комментариев 65
0  
Пользователей 56