Глубокое обучение и автономия ускорят рождение нового автомобильного рынка

Глубокое обучение и автономия ускорят рождение нового автомобильного рынка

Глубокое обучение, продвинутая форма искусственного интеллекта и динамичный способ автоматизированного принятия решений, стимулирует значительные изменения для автономных автомобилей и для автомобильной и транспортной промышленности.

Новый отчет аудиторской компании KPMG под названием «я вижу. Я думаю. Я вожу. (Я узнаю),» отмечает, что прямое воздействие глубокого обучения произведет революцию в характере ведения бизнеса для автопроизводителей. Глубокое обучение является важнейшим инструментом создания автономного автомобиля, которые могут работать без вмешательства человека. Лежащие в основе этих усилий является необходимость автомобилю «видеть», «думать» и «учиться». Именно через этот последний «учебный» этап, на котором глубокое обучение будет иметь решающее значение для достижения полностью автономных автомобилей.

«Глубокое обучение приближает автономию быстрее, чем кто-либо мог себе представить, и оно дает большое будущее для промышленности и социальной мобильности в целом», — сказал Гэри Сильберг. «Если автомобиль не может научиться, то это все-таки зависит от миллионов строк кода, с такой сложностью и неоднозначностью, что полная автономность не может быть достигнута даже в течении многих лет.»

Сильберг считает, что «это новая эра в автомобильной разработки и производства—та, которая подчеркивает автомобильную нервную систему, которая включает в себя компьютерный „мозг“, датчики, элементы управления, взаимодействие водителя и хранения данных даже больше, чем трансмиссии. Это огромный сдвиг в организационной структуре, приобретение таланта, и операционной модели для большинства производителей автомобилей».

По данным KPMG, это критический момент в истории автомобильной отрасли — когда производители и технологические компании столкнутся в войне за талантливых специалистов. Человек с большим опытом в сфере глубокого обучения в дефиците.


искусственные нейронные сети искусственный интеллект
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Четверть населения Финляндии, будет обучена работе с роботами и нейросетями.
  • Финляндии предстоит расти и расти, перед тем, как она сможет выйти на мировой рынок с технологиями искусственного интеллекта и все же, это не мешает
  • Как искусственный интеллект передает информацию от людей, потерявших способность говорить?
  • Несколько групп ученых смогли преобразовать команды головного мозга в речь с помощью компьютера-синтезатора. Для того, чтобы это сделать, они
  • К 2025 году, роботы строители, могут составить 10 процентов рабочей силы Японии.
  • Япония является одной из стран, в которой автоматизация процесса строительства, происходит очень медленно. Роботы на практике показывают лишь то, что
  • Интуитивный Алгоритм Технологической Сингулярности на основе Сильного Искусственного Интеллекта «Smart-MES»
  • Технологическая Сингулярность означает такое быстрое развитие прогресса, связанное с созданием сообщества Сильных Искусственных Интеллектов, когда
  • Видеокамеры научились различать телефоны в руках автомобилистов
  • Совсем недавно, в Москве, Сергей Собянин сделал официальное заявление, что с 2019 года в Москве заработают камеры, которые будут отслеживать опасных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1545
0  
Всего комментариев 75
0  
Пользователей 69