Сан-Франциско — забудь Терминатора! Следующий робот одетый в лабораторный халат уже на горизонте. Искусственный интеллект(ИИ) уже помогает ученым составлять гипотезы, которые позволяют экспертам выполнять эксперименты, и технологии могут в ближайшее время быть способны помочь предприятиям принимать решения.
Однако, это не означает, что машины вытеснят людей полностью. Вместо этого, люди и машины будут взаимодополнять друг друга, так что ИИ может помочь исследователям в их работе.
Хотя многие люди боятся будущего, где роботы превосходят людей почти в каждой сфере, в реальности, машины уже давно превзошли простых смертных на многие задачи, такие как невероятно быстрые математических вычислений. Но это доминирование ничто по сравнению с областью хранения больших данных.
«Мировая научная информация удваивается каждые девять лет; 90% данных в мире было создано только за последние два года; 2.5 экзабайт данных создаются каждый день,» — сказал Хаас. (Один экзабайт равен 1 млрд гигабайт.)
В соревновании между человеком и машиной, компьютеров являются бесспорными победителями переработки и усвоения всей этой информации, — сказал Хаас, ученый и директор исследовательского центра IBM.
Оливье Lichtarge, молекулярный биолог медицинского колледжа Бэйлора в Техасе, связался с группой Хааса, чтобы узнать, есть ли подобная технология, которая может помочь ему в его исследованиях.
Lichtarge исследует специфический ген, который называют «ангел смерти», — сказал Хаас. Ген убивает стареющие или поврежденные клетки. В около 50% случаев рака, есть некоторые проблемы с тем, как «ангел смерти», функционирует, — добавил Хаас. Более того, исследования показали, что определенные молекулы, называемые киназы, играют ключевую роль в функционировании «ангела смерти».
Но, там были более чем 70000 научных статей, написанных об этом гене, и 5000 новых исследований появляются каждый год. Ассистенты в лаборатории никогда не смогут прочитать всю литературу, чтобынайти нужную информацию про киназу, так Lichtarge попросил группу создать программу, которая может прочитать существующую литературу, а затем определить молекулы, которые могут выступать в качестве киназы «ангела смерти».
Помощник (ИИ) исследовал полчища медицинской выдержки из исследований, опубликованных до 2004 года, а также определил девять различных молекул киназы, которые оказывают потенциальное влияние на активность «ангела смерти».
В последующее десятилетие, другие исследователи выявили семь из этих молекул киназы. Две из которых, никогда не были упомянуты в литературе.
«Они пошли и попытались сделать некоторые эксперименты в лаборатории», — сказал Хаас. «Примерно год спустя, у нас были доказательства как в естественных условиях так и в пробирке, что эти две молекулы были киназы.»
В данном случае, ИИ был использован для решения узкой проблема, которая была очень хорошо поставлена, и он также извлек пользу из богатства научных данных, — сказал Хаас.
Но результаты были не менее увлекательными, — сказала она.