Новая система искусственного интеллекта может делать снимки и создавать видеоролики

Новая система искусственного интеллекта может делать снимки и создавать видеоролики

Новая система искусственного интеллекта может делать снимки и создавать видеоролики, которые моделируют то, что будет происходит дальше. Это похоже на то, как люди могут визуально представить, как сцена будет дальше развиваться.

Люди интуитивно понимают, как устроен мир, что делает его легче для людей. В отличие от машин, люди способны предсказывать ход сценария. Но объекты в кадре могут двигаться и взаимодействовать множеством различных путей, что делает его очень сложным для анализа машиной. Но новая, так называемая глубокая система обучения смогла превзойти человека.

Исследователи Массачусетского технологического института (mit) натравили двух нейронных сетей друг против друга, с одной целью, чтобы отличить реальные видео и виде созданные машиной, таким образом первая система создавала видео, которое было достаточно реалистично, чтобы обмануть вторую систему.

Такая установка называется «генеративная состязательная сеть». Когда исследователи попросили работников на платформе Amazon выбрать какие видео были реальными, пользователи выбирали видео созданное машиной, говорят исследователи

«Наш алгоритм может генерировать достаточно реалистичное видео о том, что будет происходить дальше в кадре, это показывает, что он понимает на каком-то уровне то, что происходит в настоящем», — сказал Карл Vondrick, студент Массачусетского технологического института информатики и лаборатории искусственного интеллекта.

Система также в состоянии учиться без присмотра, говорят исследователи. Это означает, что система обучается примерно двумя миллионами видео, что эквивалентно примерно году записи. Это существенно уменьшает время разработки и делает его способным к адаптации к новым данным.

В исследовании, которое будет представлена на конференции «нейронных систем и обработки информации », которая проводится с 5 декабря до 10 в Барселоне, исследователи объяснят, как они обучили систему.

«В начале прототипа, одну из проблем, которую мы обнаружили, что модель не предсказывает, что фон будет перекашиваться и деформироваться,» написал Vondrick в журнале Живая Наука. Чтобы преодолеть это, они изменили дизайн, так что система обучалась на отдельных моделях со статическим фоном и движущимся изображением, прежде чем объединять их для создания полноценного видео.

«Компьютерная модель начала работу от полного отсутствия информации о мире. Она должна узнать,мкак люди выглядят, как объекты двигаются и что может произойти», — сказал Vondrick. «Модель еще не полностью узнает эти вещи».

Еще одна важная задача продвижения вперед будет создавать большие видео, потому что это потребует от системы отслеживания взаимосвязей между объектами и в течении более длительного времени.

«Чтобы преодолеть это, было бы неплохо добавить в видео человека, чтобы помочь системе понять некоторые элементы сцены», — сказал Vondrick.


искусственные нейронные сети искусственный интеллект Глубинное обучение
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Искусственный интеллект смог визуализировать 2D изображения.
  • Ученые из Вашингтона разработали модель, которая способна воссоздавать движения человека на фотографиях и картинах. Она создает для него 3D модель и
  • Искусственный интеллект, робот Вера, получил 226 млн рублей
  • ФРИИ и Кировский завод вкладывают 226 миллионов рублей в представителя «Сколкова» — компанию «Стафори», создавшую робота-рекрутера. Искусственный
  • В Москве состоялся финал PicsArt AI Hackathon, с самым крупным призовым фондом в истории
  • 30 ноября-2 декабря, в Москве прошел крупнейший хакатон в сфере искусственного интеллекта и компьютерного зрения - PicsArt AI Days. На хакатон было
  • В следующем году в Москве, заработает видеоконтроль, способный обнаружить преступников
  • Как рассказал в своем сообщении Сергей Собянин, новая система будет способна анализировать записи с видеокамер. Быстрая обработка данных позволит
  • В Москве пройдет один из крупнейших хакатонов в мире в сфере искусственного интеллекта
  • PicsArt, ведущая творческая платформа для создания контента и визуализации историй в социальных сетях с более чем 100 миллионами активных
Последние комментарии
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
Господа - непубликация моего вполне невинного предложения о пересборке Win-10  в удобопользуемый вид, со 146% вероятностью характеризует "ценность"
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
Если Ваш SM столь замечателен-могуч-адаптивен, что вот-вот пристроит нам сингулярность, то нельзя-ли ему решить ничтожную, но практическую задачу -
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1538
1  
Всего комментариев 74
0  
Пользователей 64