Глубокое обучение способно предсказать неполадки с машиной, прежде чем вы их заметите
Ультразвуковые микрофоны могут обнаружить отклонения в механических звуках и оповещать оператора о них.
Повторять механику звуки издающие вашей машиной как минимум неприятно и стыдно. Но нейронные сети могут решить эту проблему. Израильская компания 3DSignals использует глубокое обучение, чтобы отслеживать звуки, тем самым определяя отклонения от нормы. На данный момент, компания ведет переговоры с ведущими европейскими автопроизводителями, чтобы установить свои ультразвуковые микрофоны в своих автомобилях.
Идея заключается в том, что прежде чем случится какая-то неполадка, автомобилист будет знать, о всех отклонениях от нормальной работы автомобиля.
3DSignals обучили при помощи алгоритма глубокого обучения. Алгоритм способен выявлять и прогнозировать конкретные проблемы с 98-процентной точностью.
Люди до сих пор вручную прислушиваются к звукам, которые указывают на проблему, поэтому эта программа имеет большие перспективы.
Нейронные сети
Робототехника
Нечеткая логика
Клеточные автоматы
Эволюционное моделирование
Искусственные иммунные системы
Ячеечно-нейросетевые модели
Нейро-нечеткие сети
Многоагентные системы
Прочее- Биологи придумали новый способ изучить фауну морского дна при помощи системы «искусственных рифов»
- Чем больше нервничать, тем ближе онкология: ученые уверены, что гормоны стресса способны «разбудить» раковые клетки
- Дрон-камикадзе и ракеты с искусственным интеллектом: как в России создали умные боеприпасы и планируют применять в деле
- Почему у мужчин появляются катышки в пупках, а женщины не страдают от их образования
- Как нужно улыбаться, чтобы улыбка была идеальной: мнение ученых
