Как искусственный интеллект и глубинное обучение могут помочь выявлять генетические заболевания?


Как искусственный интеллект и глубинное обучение могут помочь выявлять генетические заболевания?

Распознавание лиц может сделать некоторые довольно впечатляющие вещи, но как могут подобные технологии помогать диагностировать генетические заболевания просто анализируя особенности человека? Как известно генетические заболевания могут диагностировать только опытные специалисты, которые уже не первый десяток работаю в этой области.

Программное обеспечение под названием Face2Gene, разработанный компанией FDNA, пытается диагностировать генетические заболевания — путем анализа изображения лиц для согласования возможных диагнозов. Компания надеется, что в результате приложение, которое позволяет анализировать изображения пациента, получить предполагаемый диагноз.

«Один из 10 людей страдают от редкого заболевания,» рассказывает генеральный директор Декель Гелбмэн. «Многие из них являются опасными для жизни, и часто очень трудно диагностируемы. Эти пациенты и их семьи страдают от тяжелого бремя, пытаясь найти ответы на свои симптомы. FDNA помогает врачам диагностировать это заболевания быстрее, в надежде спасти жизни и улучшить качество жизни пациента. Мы добиваемся этого с помощью лучшей технологии в мире на основе сочетания распознавания лица, глубокого обучения и искусственного интеллекта и сотрудничает с клиницистами, исследователями, лабораториями, и в конечном счете с компаниями-разработчиками препарата, которые разделяют наши цели».

Создание Face2Gene было основано на понимание Декель Гелбмэн о том, распознавания лиц помогают выявить закономерности, которые коррелируют с теми или иными заболеваниями. В компании считают, что из более чем 7000 известных генетических заболеваний, могут быть обнаружены с помощью технологии распознавания лица.

"Технологии FDNA учат выявлять очень тонкие и четкие закономерности, связанные с редкими заболеваниями,«продолжил Гелбмэн. «Мы обучаем наши технологии с использованием генетического, фенотипического и фациального анализа данных, полученных при ежедневном использовании тысячи медицинских работ. Что позволяет нам использовать десятки тысяч лет накопленного клинического опыта. Конечно, окончательная оценка-это врач, а путем увеличения клинического процесса, мы предлагаем врачам больше информации для более точного диагностирования заболевания пациента».

Со временем компания надеется, что ее способности для диагностики генетических заболеваний будут двигаться дальше и начнут распознавать практически все редкие заболевания.

Это определенно интригующие вещи — и еще один пример того, как глубокое обучение и другие типов ИИ, помогают преобразовать мир.


искусственные нейронные сети искусственный интеллект Глубинное обучение
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Университет Гарварда и Google совместно разработают ИИ, предсказывающий повторные толчки после землетрясений
  • Гарвардский университет (Harvard University) и Google, работают над созданием искусственного интеллекта, который в перспективе должен помочь
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
  • Обработку разведданных с дронов США поручат искусственному интеллекту
  • Как известно, большинство частных компаний избегают использовать свой потенциал при разработке систем искусственного интеллекта для оборонных целей.
Последние комментарии
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Может ли технологическая сингулярность, т.е. взрывное ускорение научно-технического прогресса, появиться только в России или необходимо, чтобы она
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1511
0  
Всего комментариев 48
0  
Пользователей 47