Нейронные сети, обученные технологией deep learning, создают собственный танец


Нейронные сети, обученные технологией deep learning, создают собственный танец

C введением передовой технологии машинного обучения, deep learning, компьютеры начинают делать реальные вещи: учиться и создавать танцевальные движения, которые выглядят реалистично и повторить их способен практически любой человек. Нейронная сеть программного обеспечения лаборатории Peltarion объединилась с арт-группой Lulu, чтобы создать catchily под названием «Чор-РНН,»- самообучающийся танцор. Вот окончательный результат, после 48-часов обучения:

Эти два дня были потрачены на обучение движениям в исполнении людей. В 5-часовой коллекции танцевальных данных нейронная сеть определила общий хореографический стиль движений, но дальнейшие движения сами по себе являются новой формой тех же движений. Это позволяет пользователям получить действительно уникальный контент.

Ниже вы увидите состояние нейронной сети перед любой реальной подготовкой: это большой пучок линий.

Тем не менее, мы можем увидеть ниже, что после шести часов обучения, сеть научилась некоторым, которые обладают способностью приводить в движение корпус. Большое улучшение!

Авторы исследования хотят, чтобы их работа стала «катализатором» для художников, позволяя им выполнять свою работу еще лучше. Представьте себе будущее, в котором художники могут вдохновляться от компьютера, создавая новое искусство и подавать обратно в компьютер для более совершенствования своего творения.

Многие считают что только человек способен создать подлинное искусство — это огромный концептуальный барьер. Лингвистические искусства которые содержат столько конкретные данные, как поэзия, вероятно, останутся заблокированными на компьютерах в течение некоторого времени. Но визуальное искусство часто более абстрактны, что позволяет экспериментировать на компьютере, чтобы привести к эстетически приятным результатам.

Дополнительные материалы по нейронным сетям: GotAI


искусственные нейронные сети Глубинное обучение deep learning
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
  • Обработку разведданных с дронов США поручат искусственному интеллекту
  • Как известно, большинство частных компаний избегают использовать свой потенциал при разработке систем искусственного интеллекта для оборонных целей.
Последние комментарии
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Может ли технологическая сингулярность, т.е. взрывное ускорение научно-технического прогресса, появиться только в России или необходимо, чтобы она
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1511
0  
Всего комментариев 48
0  
Пользователей 47