Нейронные сети, обученные технологией deep learning, создают собственный танец

Нейронные сети, обученные технологией deep learning, создают собственный танец

C введением передовой технологии машинного обучения, deep learning, компьютеры начинают делать реальные вещи: учиться и создавать танцевальные движения, которые выглядят реалистично и повторить их способен практически любой человек. Нейронная сеть программного обеспечения лаборатории Peltarion объединилась с арт-группой Lulu, чтобы создать catchily под названием «Чор-РНН,»- самообучающийся танцор. Вот окончательный результат, после 48-часов обучения:

Эти два дня были потрачены на обучение движениям в исполнении людей. В 5-часовой коллекции танцевальных данных нейронная сеть определила общий хореографический стиль движений, но дальнейшие движения сами по себе являются новой формой тех же движений. Это позволяет пользователям получить действительно уникальный контент.

Ниже вы увидите состояние нейронной сети перед любой реальной подготовкой: это большой пучок линий.

Тем не менее, мы можем увидеть ниже, что после шести часов обучения, сеть научилась некоторым, которые обладают способностью приводить в движение корпус. Большое улучшение!

Авторы исследования хотят, чтобы их работа стала «катализатором» для художников, позволяя им выполнять свою работу еще лучше. Представьте себе будущее, в котором художники могут вдохновляться от компьютера, создавая новое искусство и подавать обратно в компьютер для более совершенствования своего творения.

Многие считают что только человек способен создать подлинное искусство — это огромный концептуальный барьер. Лингвистические искусства которые содержат столько конкретные данные, как поэзия, вероятно, останутся заблокированными на компьютерах в течение некоторого времени. Но визуальное искусство часто более абстрактны, что позволяет экспериментировать на компьютере, чтобы привести к эстетически приятным результатам.

Дополнительные материалы по нейронным сетям: GotAI


искусственные нейронные сети Глубинное обучение deep learning
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Четверть населения Финляндии, будет обучена работе с роботами и нейросетями.
  • Финляндии предстоит расти и расти, перед тем, как она сможет выйти на мировой рынок с технологиями искусственного интеллекта и все же, это не мешает
  • Как искусственный интеллект передает информацию от людей, потерявших способность говорить?
  • Несколько групп ученых смогли преобразовать команды головного мозга в речь с помощью компьютера-синтезатора. Для того, чтобы это сделать, они
  • К 2025 году, роботы строители, могут составить 10 процентов рабочей силы Японии.
  • Япония является одной из стран, в которой автоматизация процесса строительства, происходит очень медленно. Роботы на практике показывают лишь то, что
  • Интуитивный Алгоритм Технологической Сингулярности на основе Сильного Искусственного Интеллекта «Smart-MES»
  • Технологическая Сингулярность означает такое быстрое развитие прогресса, связанное с созданием сообщества Сильных Искусственных Интеллектов, когда
  • Видеокамеры научились различать телефоны в руках автомобилистов
  • Совсем недавно, в Москве, Сергей Собянин сделал официальное заявление, что с 2019 года в Москве заработают камеры, которые будут отслеживать опасных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1545
1  
Всего комментариев 76
0  
Пользователей 69