Deep learning помогает извлечь информацию из изображений

Deep learning помогает извлечь информацию из изображений

Директор университета Аделаиды, австралийского центра визуальных технологий, рассказывает, как его исследовательская группа работает над реализацией сервиса «вопрос — ответ», которая использует глубинное обучение (deep learning), чтобы понять содержание изображения.

«Изображения хранят в себе большую информацию и наш алгоритм позволяет извлекать ее, и это на мой взгляд, большой прорыв», — сказал профессор Ван ден Hengel.

Ниже приведены два примера результата тестирования алгоритма. Алгоритму задается вопрос, анализируя изображения он выдает не только ответ, но и совокупность причин (в текстовом виде) и карт визуального понимания. Цветные слова в вопросе дают каждому слову свой вес значимости, красный, синий и голубой.

Deep learning помогает извлечь информацию из изображений


искусственные нейронные сети Глубинное обучение
Если у вас есть статья, заметка или обзор, которыми вы хотите поделиться с аудиторией нашего сайта, присылайте информацию на: neuronus.com@yandex.ru.
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Последние комментарии
Судьба ледокола «Арктика» остается неопределенной после повреждения одного из двигателей
Народ теперь что бы накачать мышцы и убрать лишний жир можно без спорта и диет, просто надел и забыл. Опробовал лично и результат удивил уже через
Сообщение о покупке водородной яхты Билом Гейтсом оказалось ложным
Народ теперь что бы накачать мышцы и убрать лишний жир можно без спорта и диет, просто надел и забыл. Опробовал лично и результат удивил уже через
Для чего динозавру абдараинуру такой необычный хвост
Народ теперь что бы накачать мышцы и убрать лишний жир можно без спорта и диет, просто надел и забыл. Опробовал лично и результат удивил уже через
Получены самые детальные снимки поверхности Солнца
Народ теперь что бы накачать мышцы и убрать лишний жир можно без спорта и диет, просто надел и забыл. Опробовал лично и результат удивил уже через
Эксперты назвали главную ошибку при зарядке телефона
Интересно, какие диванные эксперты дали такие рекомендации. В Вашей статье единственная цифра соответствует истине 50%. Но это не рекомендуемый заряд
Мы в социальных сетях
Статистика
1  
Всего статей 2340
0  
Всего комментариев 701
0  
Пользователей 170