Алгоритм определяет рак кожи так же точно, как дерматолог

Алгоритм определяет рак кожи так же точно, как дерматолог

Исследователи из Стэнфорда разработали алгоритм основанный на методе глубинного обучения. Задача алгоритма — визуально диагностировать потенциальный рак.

«Мы хотели, чтобы алгоритм не просто определял рак, но чтобы он делал это лучше чем человек!»- рассказывает Себастьян Трен, профессор Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта. «Наше мышление изменилось, когда мы поняли что это не просто проектная работа наших студентов, это возможность сделать что то великое для человечества».

Ученые сотрудничали с медицинской школой Стэнфордского университета. Для обучения сверточной нейронной сети было использовано почти 13000 изображений с поражениями кожи, представляющие более 2000 различных заболеваний.

«Для обучения нейронной сети, мы не нашли огромного набора данных, поэтому базу для обучения мы создали сами», — рассказывает Бретт Купрел, аспирант в лаборатории. «Мы собрали картинки из интернета и работали вместе с коллегами из медицинской школы, чтобы создать правильную базу для обучения.»

На данный момент система проходит дополнительное тестирование в клинических условиях.


искусственные нейронные сети deep learning
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


 
Свежее новое
  • Четверть населения Финляндии, будет обучена работе с роботами и нейросетями.
  • Финляндии предстоит расти и расти, перед тем, как она сможет выйти на мировой рынок с технологиями искусственного интеллекта и все же, это не мешает
  • Как искусственный интеллект передает информацию от людей, потерявших способность говорить?
  • Несколько групп ученых смогли преобразовать команды головного мозга в речь с помощью компьютера-синтезатора. Для того, чтобы это сделать, они
  • К 2025 году, роботы строители, могут составить 10 процентов рабочей силы Японии.
  • Япония является одной из стран, в которой автоматизация процесса строительства, происходит очень медленно. Роботы на практике показывают лишь то, что
  • Интуитивный Алгоритм Технологической Сингулярности на основе Сильного Искусственного Интеллекта «Smart-MES»
  • Технологическая Сингулярность означает такое быстрое развитие прогресса, связанное с созданием сообщества Сильных Искусственных Интеллектов, когда
  • Видеокамеры научились различать телефоны в руках автомобилистов
  • Совсем недавно, в Москве, Сергей Собянин сделал официальное заявление, что с 2019 года в Москве заработают камеры, которые будут отслеживать опасных
Последние комментарии
Каким был первый робот в мире? Происхождение слова "Робот"
Восхищения нет предела делу ваших рук и идей. Хочется склонить голову перед вашим трудом, хотя твердо придерживаюсь Библии (не поклоняться идолам)
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Я думаю, когда начнется квантовое взаимодействие мржду человеком и ИИ это и будет началом конца.
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
Как вы считаете, возможно ли образование квантовых взаимодействий между человеком и ИИ? 
Сильный Искусственный Интеллект «Smart-MES» как основа Технологической Сингулярности России
А почему бы сразу СИИ не запустить в другую галактику, может там нет коррупции, воровства, плебейства и прочей муры, которая не только мешает
Искусственный Интеллект. Концепция развития и внедрения Искусственного Интеллекта (Искусственной Аналитики)
Согласен. проблема ИИ не в наборе задач. Главная проблема - познание процесса мышления как феномена физиологии головного мозга человека.
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1545
0  
Всего комментариев 75
0  
Пользователей 69