Алгоритм определяет рак кожи так же точно, как дерматолог


Алгоритм определяет рак кожи так же точно, как дерматолог

Исследователи из Стэнфорда разработали алгоритм основанный на методе глубинного обучения. Задача алгоритма — визуально диагностировать потенциальный рак.

«Мы хотели, чтобы алгоритм не просто определял рак, но чтобы он делал это лучше чем человек!»- рассказывает Себастьян Трен, профессор Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта. «Наше мышление изменилось, когда мы поняли что это не просто проектная работа наших студентов, это возможность сделать что то великое для человечества».

Ученые сотрудничали с медицинской школой Стэнфордского университета. Для обучения сверточной нейронной сети было использовано почти 13000 изображений с поражениями кожи, представляющие более 2000 различных заболеваний.

«Для обучения нейронной сети, мы не нашли огромного набора данных, поэтому базу для обучения мы создали сами», — рассказывает Бретт Купрел, аспирант в лаборатории. «Мы собрали картинки из интернета и работали вместе с коллегами из медицинской школы, чтобы создать правильную базу для обучения.»

На данный момент система проходит дополнительное тестирование в клинических условиях.


искусственные нейронные сети deep learning
Гость, оставишь комментарий?
Имя:*
E-Mail:


Свежее новое
  • Как искусственный интеллект помогает в изучении иностранного языка ?
  • Технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они развиваются так быстро, что люди не успевают за ними. Мы не можем отрицать его силу или
  • Mail.Ru Group запустили чемпионат по искусственному интеллекту Mini AI Cup #3!
  • На конец лета выпало событие, которое наверняка заинтересует многих любителей поразмышлять о будущем разумных машин. Неделю назад, 30 августа,
  • Искусственный интеллект против команды профессиональных геймеров в DOTA 2. Кто победит?
  • Искусственный интеллект уже подтвердил, что может легко расправится со своими соперниками людьми, играя с ними в шахматы, Го или покер. Как он
  • Обработку разведданных с дронов США поручат искусственному интеллекту
  • Как известно, большинство частных компаний избегают использовать свой потенциал при разработке систем искусственного интеллекта для оборонных целей.
Последние комментарии
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
На сегодня развитие IT в США значительно опережает состояние в России, где нет своего компьютера, нет своей операционной системы, нет своей
Как работает Любовь? Квантовая связь нейронной активности Людей
про квантовые коммуникации прочитал - интересно. Спасибо. Про любовь - не увидел. Жалко.
Топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Спасибо, перечень интересный, но знакомый. Единая проблема всех ИИ-разработчиков - не понимание того, что сознание - это не статистика, а пойти по
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Технологическая сингулярность по мнению Вернора Винджа будет развиваться следующим образом: 1. Компьютеры обретут сознание, и возникнет мощный ИИ; 2.
Теория и Практика Технологической Сингулярности и Искусственного Интеллекта
Может ли технологическая сингулярность, т.е. взрывное ускорение научно-технического прогресса, появиться только в России или необходимо, чтобы она
Мы в социальных сетях
Статистика
0  
Всего статей 1511
1  
Всего комментариев 49
1  
Пользователей 48